人工智能赋能安全：应用案例与发展趋势

"《人工智能赋能安全应用案例集》是一份深入探讨AI在安全领域的应用的白皮书，涵盖了通信网络安全、内容安全、数据安全、业务安全以及终端安全等多个方面，旨在展示AI在网络安全防护中的重要性和独特价值。" 在当前科技飞速发展的背景下，人工智能(AI)已经成为了新型基础设施的关键技术，受到5G、大数据、云计算和深度学习等先进技术的推动，AI正以前所未有的速度融入到各个行业中，尤其是网络安全领域。白皮书详细阐述了AI技术的发展现状和趋势，包括全球范围内的技术进步、战略法规布局以及相关标准规范。 AI在安全领域的应用不仅体现在威胁识别、态势感知和风险评估上，还涉及恶意代码分析、恶意域名检测、异常检测、威胁情报生成和态势感知等多个环节。例如，在通信网络安全篇章中，AI用于身份认证，提高了安全验证的准确性和效率；在恶意代码分析中，AI能够快速识别和应对新的威胁；在数据安全方面，AI通过数据分级分类和风险评估，提升了数据保护的能力。 内容安全篇章中，AI技术被应用于骚扰诈骗电话检测、恶意网页识别和手机恶意软件检测，有效地减少了用户遭受网络欺诈的可能性。此外，视频行为安全的应用，使得AI可以识别并预防潜在的不安全行为。 在数据安全篇，AI在数据分级分类和防泄漏方面发挥着重要作用，帮助组织保护敏感信息。业务安全章节则关注物联网和工业互联网的安全，AI的介入增强了这两领域的安全防御能力。终端安全篇则讨论了如何利用AI保护个人和企业的终端设备免受攻击。 最后，白皮书总结并展望了未来发展趋势，强调了构建AIinSecurity最佳实践的重要性，旨在推动全球信息通信行业对AI在安全领域的共识，促进AI技术的普及应用和规模化发展，以提升整体的网络空间智能安全防护水平。 这份白皮书为读者提供了丰富的人工智能赋能安全的实际案例，展示了AI在网络安全防护中的广泛应用和巨大潜力，是理解和探索AI在安全领域应用的重要参考资料。