Anaconda中tensorflow安装（Spyder）+出错整理（python已停止运行，没权限，HDF5和其他库版本不匹配）_spyder版本与anaconda版本 - CSDN文库

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Anaconda中中tensorflow安装（安装（Spyder））+出错整理（出错整理（python

已停止运行，没权限，已停止运行，没权限，HDF5和其他库版本不匹配）和其他库版本不匹配）

为了安个tensorflow，心好累，安了好几天终于安好了

推荐用anaconda安装。

1设置环境。由于anaconda用的最新版本，对应的是python3.7，但是3.7版本跟tensorflow不匹配，需要另外设置环境。

（1）创建python3.5的环境，从开始cmd进入，输入conda create – pythonversion35 python=3.5。这时，在anaconda

navigator中environments有了pythonversion35。下图的环境是base(root)，点到pythonversion35就可以看到里面的配置。在

home操作也一样，要与环境匹配。

（2）激活环境，在cmd中activate pythonversion35。

（3）conda install tensorflow。

如果安不了可以先把tensorflow下下来再安，地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/。看你电脑我安的cpu版本。

这样基本安好了，在anaconda navigator的home中下载pythonversion35对应的spyder。打开，输入import tensorflow，看是

否可行。

一定要看版本！！！下面地址是不同python版本对应的tensorflow版本。

https://docs.floydhub.com/guides/environments/

要是版本不对就会出现我下面这些问题。

如果嫌麻烦就重新创建一遍python版本再下载tensorflow。

不然下面的这些问题要令人头秃。

2报错情况。

（1）python已停止运行，根本不能import。

解决办法conda update –all

conda update jupyter

conda update anaconda

conda update tensorflow。

把这几个更新一下，最主要是第一个更新pip，一定要更新完。

更新之后，就不会停止运行了，但是又有以下问题。

在更新pip的时候和出现问题的时候一定要在pythonversion35的环境下，最左边有pythonversion35，不然要是在其他环境，就

白搞了。

（2）由于所以pip更新了，会出现不匹配的情况，用pip list看看你tensorflow和各种pip的版本。比如下面的这个报错

File “”, line 1, in

File “tensorflow/init.py”, line 24, in

from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import

File “tensorflow/python/init.py”, line 52, in

from tensorflow.core.framework.graph_pb2 import *

File “tensorflow/core/framework/graph_pb2.py”, line 16, in

from tensorflow.core.framework import node_def_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_node__def__pb2

File “tensorflow/core/framework/node_def_pb2.py”, line 16, in

from tensorflow.core.framework import attr_value_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_attr__value__pb2

File “tensorflow/core/framework/attr_value_pb2.py”, line 16, in

from tensorflow.core.framework import tensor_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_tensor__pb2

File “tensorflow/core/framework/tensor_pb2.py”, line 16, in

from tensorflow.core.framework import resource_handle_pb2 as

tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_resource__handle__pb2

File “tensorflow/core/framework/resource_handle_pb2.py”, line 41, in

options=None, file=DESCRIPTOR),

TypeError: new() got an unexpected keyword argument ‘file’

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