Python绘图绘图Matplotlib之坐标轴及刻度总结之坐标轴及刻度总结
学习https://matplotlib.org/gallery/index.html 记录，描述不一定准确，具体请参考官网
Matplotlib使用总结图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号
import pandas as pd
import numpy as np
新建隐藏坐标轴新建隐藏坐标轴
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import SubplotZero
import numpy as np
fig = plt.figure(1, (10, 6))
ax = SubplotZero(fig, 1, 1, 1)
fig.add_subplot(ax)
"""新建坐标轴"""
ax.axis["xzero"].set_visible(True)
ax.axis["xzero"].label.set_text("新建y=0坐标")
ax.axis["xzero"].label.set_color('green')
# ax.axis['yzero'].set_visible(True)
# ax.axis["yzero"].label.set_text("新建x=0坐标")
# 新建一条y=2横坐标轴
ax.axis["新建1"] = ax.new_floating_axis(nth_coord=0, value=2,axis_direction="bottom")
ax.axis["新建1"].toggle(all=True)
ax.axis["新建1"].label.set_text("y = 2横坐标")
ax.axis["新建1"].label.set_color('blue')
"""坐标箭头"""
ax.axis["xzero"].set_axisline_style("-|>")
"""隐藏坐标轴"""
# 方法一：隐藏上边及右边
# ax.axis["right"].set_visible(False)
# ax.axis["top"].set_visible(False)
#方法二：可以一起写
ax.axis["top",'right'].set_visible(False)
# 方法三：利用 for in
# for n in ["bottom", "top", "right"]:
# ax.axis[n].set_visible(False)
"""设置刻度"""
ax.set_ylim(-3, 3)
ax.set_yticks([-1,-0.5,0,0.5,1])
ax.set_xlim([-5, 8])
# ax.set_xticks([-5,5,1])
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