Python绘图之二维图与三维图详解绘图之二维图与三维图详解
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1.二维绘图二维绘图
a. 一维数据集一维数据集
用 Numpy ndarray 作为数据传入 ply
1.
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(1000)
y = np.random.standard_normal(10)
print "y = %s"% y
x = range(len(y))
print "x=%s"% x
plt.plot(y)
plt.show()
2.操纵坐标轴和增加网格及标签的函数操纵坐标轴和增加网格及标签的函数
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(1000)
y = np.random.standard_normal(10)
plt.plot(y.cumsum())
plt.grid(True) ##增加格点
plt.axis('tight') # 坐标轴适应数据量 axis 设置坐标轴
plt.show()
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