Windows环境下VSCode配置PaddleOCR运行教程

本文主要介绍了在Windows环境下使用Visual Studio Code（VSCode）安装并配置PaddleOCR运行环境的步骤，包括安装Anaconda3、创建Python环境、安装PaddlePaddle和PaddleOCR、安装VSCode以及在VSCode中运行PaddleOCR的相关设置。 1、安装Anaconda3 在Windows上安装Anaconda3是搭建Python开发环境的第一步。可以从Anaconda的官方网站下载安装包，按照向导直接进行安装。安装完成后，应通过Anaconda Navigator或命令行工具创建一个新的Python 3.7环境，以便与系统其他Python版本隔离。 2、安装Paddle相关环境 PaddleOCR的运行需要PaddlePaddle框架。跳过Docker环境的准备，直接在新创建的Anaconda环境中激活该环境，然后按照PaddlePaddle的官方文档提供的命令来安装。由于Python环境变量可能设置为`python`，所以需要根据实际情况调整安装命令，例如`python -m pip install paddlepaddle=1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple`。 3、安装VSCode 下载并安装Visual Studio Code，这是一款强大的代码编辑器，支持多种编程语言和插件，非常适合Python开发。VSCode可以在其官网上获取。 4、获取PaddleOCR源码 从GitHub或码云上克隆PaddleOCR的源代码到本地。可以使用`git clone`命令从仓库地址克隆，例如`git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR`或`git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR`。 5、在VSCode中配置和运行 为了在VSCode中使用conda环境，需要设置VSCode的终端为Anaconda Prompt。首先找到Anaconda Prompt的快捷方式，查看其属性中的目标路径，然后在VSCode的用户设置（settings.json）中添加相关配置。完成设置后，重启VSCode，通过`Ctrl + `快捷键打开终端，确认可以看到conda环境。进入PaddleOCR目录，使用`python -m pip install -r requirements.txt`安装所有依赖包。 至此，已经成功配置了在VSCode中运行PaddleOCR的环境。接下来就可以在VSCode中编写、调试和运行PaddleOCR的相关代码，进行文本检测任务了。如果在安装或配置过程中遇到任何问题，可以参照官方文档或在线社区寻求帮助。