批量插入10万条数据：MySQL存储过程优化实践

在MySQL数据库中，批量插入大量数据可以提高效率并减少不必要的网络往返。本文将介绍如何利用存储过程实现高效地批量插入10万条数据到名为`A_student`的表中。存储过程在处理大规模数据时具有明显优势，因为它可以在单个事务中执行多个SQL语句，并且可以避免频繁地与服务器交互。 首先，为了防止新插入的数据与已存在的主键冲突，文章建议先清空表，这里使用了`TRUNCATE`命令而非`DELETE`，因为`TRUNCATE`操作更快，它不会记录日志，也不会触发ON DUPLICATE KEY UPDATE事件。这一步骤如下： ```sql TRUNCATE TABLE A_student; ``` 接下来，创建一个名为`batchInsert`的存储过程，该过程接受一个参数`args`，表示要插入的数据行数。存储过程的主要部分如下： ```sql DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE batchInsert (IN args INT) BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1; START TRANSACTION; -- 开始一个事务 WHILE i <= args DO INSERT INTO A_student (id, name) VALUES (i, CONCAT('陈瓜皮-', i)); -- 使用CONCAT函数生成名字 SET i = i + 1; END WHILE; COMMIT; -- 提交事务，确保所有插入操作一次性完成 END$$ DELIMITER ; ``` 在存储过程中，使用`DECLARE`关键字定义变量`i`，初始化为1，然后在`WHILE`循环中根据输入的`args`值逐行插入数据。`CONCAT`函数用于拼接固定的字符串和动态的计数器。`START TRANSACTION`确保所有操作在一个事务中进行，如果在执行过程中出现任何问题，可以通过`ROLLBACK`回滚事务，防止部分数据插入。 最后，调用存储过程`call batchInsert(100000);`来插入10万条数据。根据文中提到的，这个过程大约需要4秒完成。值得注意的是，存储过程的语句结构严谨，比如`CREATE PROCEDURE`和`END`等关键字后都需要分号，而`WHILE`循环内部的语句之间也需要分号，以确保正确解析。 总结来说，这篇文章提供了创建MySQL存储过程批量插入大量数据的方法，通过一个事务化的环境，减少了数据库操作的次数，提高了数据处理的效率。同时，也强调了SQL语句的正确格式对存储过程执行的重要性。