树莓派4B安装opencv3.7详细攻略：解决常见问题

本文主要介绍了在树莓派4B上，使用buster系统和python3.7环境下，通过pip3安装opencv-contrib-python时可能遇到的问题及其解决方案。 在树莓派上安装opencv是许多开发者进行计算机视觉项目的基础步骤。在这个过程中，可能会碰到几个常见的问题： 问题一：在安装`libatlas-base-dev`时遇到错误，提示“E: Package 'libcblas-base-dev' has no installation candidate”。为了解决这个问题，首先需要通过`sudo apt-get update`更新软件源列表，然后执行`sudo apt-get upgrade`来升级系统，确保所有包都是最新的。 问题二：在安装过程中可能会提示缺少`libjasper-dev`。解决方法是使用`sudo apt-get install libjasper-dev`命令来安装这个依赖库。 问题三：安装过程中可能还会遇到缺失`libqtgui4`的问题。解决这个问题需要运行`sudo apt-get install libqtgui4`。 问题四：另一个可能出现的依赖问题是缺少`libqt4-test`，可以使用`sudo apt-get install libqt4-test`来安装它。 问题五：在某些情况下，可能会遇到一个链接错误：“/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/cv2/cv2.cpython-37m-arm-linux-gnueabihf.so: undefined symbol: __atomic_fetch_add_8”。这通常是因为当前版本的opencv与树莓派的硬件或库不兼容。解决方法是卸载已安装的opencv版本（`sudo pip3 uninstall opencv-contrib-python`），然后安装一个较旧且兼容的版本，例如`sudo pip3 install opencv-contrib-python==3.4.6.27`。 通过上述步骤，应该能够成功在树莓派上安装并使用opencv，从而进行计算机视觉相关的Python开发。在进行这样的操作时，确保系统和库的更新以及选择正确的opencv版本至关重要，因为这些因素直接影响到安装的成功与否以及程序的稳定运行。