Python实现图片裁剪的两种方式(Pillow和OpenCV)_cv2保存 - CSDN文库

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Python实现图片裁剪的两种方式实现图片裁剪的两种方式(Pillow和和OpenCV)

在这篇文章里我们聊一下Python实现图片裁剪的两种方式，一种利用了Pillow，还有一种利用了OpenCV。两种方式都需要简

单的几行代码，这可能也就是现在Python那么流行的原因吧。

首先，我们有一张原始图片，如下图所示：

原始图片

然后，我们利用OpenCV对其进行裁剪，代码如下所示：

import cv2

img = cv2.imread("./data/cut/thor.jpg")

print(img.shape)

cropped = img[0:128, 0:512] # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1] cv2.imwrite("./data/cut/cv_cut_thor.jpg", cropped)

这里，我们先用imread方法读取待裁剪的图片，然后查看它的shape，shape的输出是(1080, 1920, 3)，输出的顺序的是高

度、宽度、通道数。之后我们利用数组切片的方式获取需要裁剪的图片范围。这里需要注意的是切片给出的坐标为需要裁剪的

图片在原图片上的坐标，顺序为[y0:y1, x0:x1]，其中原图的左上角是坐标原点。最后我们用cv2.imwrite()方法将裁剪得到的图

片保存到本地（第一个参数为图片名，第二参数为需要保存的图片），如图所示：

OpenCV裁剪所得图片

接下来，我们看一下使用Pillow如何对图片进行裁剪，代码如下所示：

from PIL import Image

img = Image.open("./data/cut/thor.jpg")

print(img.size)

cropped = img.crop((0, 0, 512, 128)) # (left, upper, right, lower)

cropped.save("./data/cut/pil_cut_thor.jpg")

首先我们使用open方法读取图片，然后查看它的size（这里的size和OpenCV中的shape是类似的），size的输出是(1920,

1080)，也就是图片的宽度和高度。之后我们调用crop方法来对图片进行裁剪，crop需要给定一个box参数，box是一个四元

组，元组中元素的顺序是需要裁剪得到的图片在原图中的左、上、右、下坐标，即(left, upper, right, lower)。然后，我们使用

save方法保存裁剪得到的图片。如下图所示，Pillow可以同样完成OpenCV裁剪图片的工作。

Pillow裁剪所得图片

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