Python使用openpyxl按目录拆分多工作表Excel

"本文介绍如何使用Python的openpyxl库拆分包含多个工作表的工作簿。通过逐个单元格复制的方式实现工作表的拆分，同时提供了两种不同的方法：Split_Xls() 和 Split_Xls2()。" 在Python中，处理Excel文件时，openpyxl是一个非常强大的库，它允许我们读取、写入、操作Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。在这个场景中，我们需要将一个包含多个工作表的工作簿按照特定规则（如目录）拆分成多个单独的文件。以下是对提供的代码进行的详细解释： 1. **导入必要的库**： 首先，我们导入`load_workbook`和`Workbook`这两个openpyxl模块。`load_workbook`用于加载现有的Excel文件，而`Workbook`则用于创建新的Excel文件。 2. **定义Split_Xls函数**： 这个函数接收一个Excel文件路径作为参数，然后加载这个文件。它获取工作簿中的所有工作表名称，并遍历它们。在示例中，从B3到B5的单元格被检查以获取新工作表的名称。如果找到名称，就创建一个新的Excel文件，复制原工作表的内容到新文件中。 - 使用`iter_rows()`方法遍历每个单元格，然后使用`cell()`方法设置新工作表中相应位置的值。注意，由于行和列索引是从1开始的，因此在设置cell值时，需要增加1。 3. **Split_Xls2函数**： 这个函数的目的是通过删除工作簿中不需要的工作表，保留目标工作表，然后保存，从而达到整体复制的效果。这种方法可以保留单元格的样式，但过程比第一个方法复杂。 - 同样，首先加载工作簿并获取工作表列表，然后根据需要保留的工作表名称，删除其他工作表。 - 保留的工作表被设置为活动工作表，然后保存到新的文件中。 4. **注意事项**： - 在实际操作中，需要注意处理异常，例如文件不存在、权限问题等。 - 对于大量数据，逐个单元格复制可能会效率较低，可以考虑使用更高效的方法，比如批量读取和写入。 - `Split_Xls2`方法虽然能保留样式，但如果原文件有复杂的公式或链接，可能需要更复杂的处理来确保正确迁移。 5. **应用扩展**： - 这种拆分方法可以进一步扩展，例如，根据某种条件（如数据范围、特定值等）来拆分工作表。 - 可以添加日志功能，记录拆分过程，以便调试和跟踪。 这段代码提供了一个基础框架，可以根据实际需求进行调整和优化，以满足更复杂的工作簿拆分任务。对于处理大量Excel数据和工作表的自动化任务，熟悉并掌握openpyxl库的使用是非常有价值的。