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首页浅谈python中np.array的shape( ,)与( ,1)的区别
如下所示: >>> import numpy as np >>> x = np.array([1, 2]) >>> y = np.array([[1],[2]]) >>> z = np.array([[1,2]]) >>> print(x.shape) (2,) >>> print(y.shape) (2, 1) >>> print(z.shape) (1, 2) x[1,2]的shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素 y[[1],[2]]的shape值是(2,1),意思是一个二维数组,每行有1个元素 z [[1,2]]的shape值是(1,2),意思是一个二维数组,每行有2个
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浅谈浅谈python中中np.array的的shape( ,)与与( ,1)的区别的区别
如下所示:如下所示:
>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1, 2])
>>> y = np.array([[1],[2]])
>>> z = np.array([[1,2]])
>>> print(x.shape)
(2,)
>>> print(y.shape)
(2, 1)
>>> print(z.shape)
(1, 2)
x[1,2]的shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素
y[[1],[2]]的shape值是(2,1),意思是一个二维数组,每行有1个元素
z [[1,2]]的shape值是(1,2),意思是一个二维数组,每行有2个元素
以上这篇浅谈python中np.array的shape( ,)与( ,1)的区别就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望
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