浅谈python中np.array的shape( ,)与( ,1)的区别
184 浏览量
更新于2023-05-04
1
收藏 25KB PDF 举报
如下所示:
>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1, 2])
>>> y = np.array([[1],[2]])
>>> z = np.array([[1,2]])
>>> print(x.shape)
(2,)
>>> print(y.shape)
(2, 1)
>>> print(z.shape)
(1, 2)
x[1,2]的shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素
y[[1],[2]]的shape值是(2,1),意思是一个二维数组,每行有1个元素
z [[1,2]]的shape值是(1,2),意思是一个二维数组,每行有2个
2020-12-23 上传
2020-09-20 上传
2023-05-25 上传
2023-09-09 上传
2023-05-25 上传
2023-11-01 上传
2023-03-08 上传
2023-05-13 上传
weixin_38556822
- 粉丝: 2
- 资源: 974
最新资源
- CoreOS部署神器:configdrive_creator脚本详解
- 探索CCR-Studio.github.io: JavaScript的前沿实践平台
- RapidMatter:Web企业架构设计即服务应用平台
- 电影数据整合:ETL过程与数据库加载实现
- R语言文本分析工作坊资源库详细介绍
- QML小程序实现风车旋转动画教程
- Magento小部件字段验证扩展功能实现
- Flutter入门项目:my_stock应用程序开发指南
- React项目引导:快速构建、测试与部署
- 利用物联网智能技术提升设备安全
- 软件工程师校招笔试题-编程面试大学完整学习计划
- Node.js跨平台JavaScript运行时环境介绍
- 使用护照js和Google Outh的身份验证器教程
- PHP基础教程:掌握PHP编程语言
- Wheel:Vim/Neovim高效缓冲区管理与导航插件
- 在英特尔NUC5i5RYK上安装并优化Kodi运行环境