关于OpenCV的图像矩阵拼接（Python版本）及numpy.concatenate函数介绍_pythonconcatenate函数 - CSDN文库

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关于关于OpenCV的图像矩阵拼接（的图像矩阵拼接（Python版本）及版本）及

numpy.concatenate函数介绍函数介绍

功能：给定任意大小的两个图片（矩阵），水平连接成一个图片（矩阵）。高度不同时，使用黑色作为高度较小者的边缘填功能：给定任意大小的两个图片（矩阵），水平连接成一个图片（矩阵）。高度不同时，使用黑色作为高度较小者的边缘填

充，图片垂直居中。充，图片垂直居中。

import cv2

import numpy as np

def image_join(image1, image2):

"""

水平合并两个opencv图像矩阵为一个图像矩阵

:param image1:

:param image2:

:return:

"""

h1, w1 = image1.shape[0:2] h2, w2 = image2.shape[0:2]

if h1 > h2:

margin_height = h1 - h2

if margin_height % 2 == 1:

margin_top = int(margin_height / 2)

margin_bottom = margin_top + 1

else:

margin_top = margin_bottom = int((h1 - h2)/2)

image2 = cv2.copyMakeBorder(image2, margin_top, margin_bottom, 0, 0, cv2.BORDER_CONSTANT, value=[0, 0, 0])

elif h2 > h1:

margin_height = h2 - h1

if margin_height % 2 == 1:

margin_top = int(margin_height / 2)

margin_bottom = margin_top + 1

else:

margin_top = margin_bottom = int(margin_height / 2)

image1 = cv2.copyMakeBorder(image1, margin_top, margin_bottom, 0, 0, cv2.BORDER_CONSTANT, value=[0, 0, 0])

return np.concatenate((image1, image2), axis=1)

顺便介绍一下numpy的concatenate()函数:

def concatenate(arrays, axis=None, out=None):

"""

concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)

Join a sequence of arrays along an existing axis.

Parameters

----------

a1, a2, ... : sequence of array_like

The arrays must have the same shape, except in the dimension

corresponding to `axis` (the first, by default).

axis : int, optional

The axis along which the arrays will be joined. If axis is None,

arrays are flattened before use. Default is 0.

out : ndarray, optional

If provided, the destination to place the result. The shape must be

correct, matching that of what concatenate would have returned if no

out argument were specified.

Returns

-------

res : ndarray

The concatenated array.

"""

参数arrays：可接收一个矩阵列表，函数会把说有矩阵依次连接。

参数axis：连接方向（轴向），axis=0时，垂直连接；axis=1时，水平连接；axis=None时，扁平输出，即把二维矩阵中的每

个元素横向顺序依次放到一个一维矩阵（列表）中。

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评论5

yiyi分析亲密关系

2023-07-26

整篇文章没有过多的技术术语和复杂的编程概念，让我能够轻松理解并学以致用。

weixin_38544075

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