Python如何读取、写入CSV数据_python读取excel表数据写入到项目已有的csv中 - CSDN文库

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Python如何读取、写入如何读取、写入CSV数据数据

问题问题

你想读写一个CSV格式的文件。

解决方案解决方案

对于大多数的CSV格式的数据读写问题，都可以使用 csv 库。、例如，假设你在一个名叫stocks.csv文件中有一些股票市场数

据，就像这样：

下面向你展示如何将这些数据读取为一个元组的序列：

import csv

with open('stocks.csv') as f:

f_csv = csv.reader(f)

headers = next(f_csv)

for row in f_csv:

# Process row

...

在上面的代码中，row 会是一个元组。因此，为了访问某个字段，你需要使用下标，如row[0]访问Symbol，row[4]访问

Change。

由于这种下标访问通常会引起混淆，你可以考虑使用命名元组。例如：

from collections import namedtuple

with open('stock.csv') as f:

f_csv = csv.reader(f)

headings = next(f_csv)

Row = namedtuple('Row', headings)

for r in f_csv:

row = Row(*r)

# Process row

...

它允许你使用列名如 row.Symbol 和 row.Change 代替下标访问。需要注意的是这个只有在列名是合法的Python标识符的时候

才生效。如果不是的话，你可能需要修改下原始的列名(如将非标识符字符替换成下划线之类的)。

另外一个选择就是将数据读取到一个字典序列中去。可以这样做：

import csv

with open('stocks.csv') as f:

f_csv = csv.DictReader(f)

for row in f_csv:

# process row

...

在这个版本中，你可以使用列名去访问每一行的数据了。比如，row[‘Symbol’] 或者 row[‘Change’] 。

为了写入CSV数据，你仍然可以使用csv模块，不过这时候先创建一个 writer 对象。例如;

headers = ['Symbol','Price','Date','Time','Change','Volume'] rows = [('AA', 39.48, '6/11/2007', '9:36am', -0.18, 181800),

('AIG', 71.38, '6/11/2007', '9:36am', -0.15, 195500),

('AXP', 62.58, '6/11/2007', '9:36am', -0.46, 935000),

]

with open('stocks.csv','w') as f:

f_csv = csv.writer(f)

f_csv.writerow(headers)

f_csv.writerows(rows)

如果你有一个字典序列的数据，可以像这样做：

headers = ['Symbol', 'Price', 'Date', 'Time', 'Change', 'Volume'] rows = [{'Symbol':'AA', 'Price':39.48, 'Date':'6/11/2007',

'Time':'9:36am', 'Change':-0.18, 'Volume':181800},

{'Symbol':'AIG', 'Price': 71.38, 'Date':'6/11/2007',

'Time':'9:36am', 'Change':-0.15, 'Volume': 195500},

{'Symbol':'AXP', 'Price': 62.58, 'Date':'6/11/2007',

'Time':'9:36am', 'Change':-0.46, 'Volume': 935000},

]

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评论5

李诗旸

2023-07-25

者以通俗易懂的方式解释了Python读取和写入CSV数据的过程，很适合初学者。

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