Python CSV读写指南：使用csv库与命名元组

在Python中处理CSV数据是一项常见的任务，特别是在数据分析和文件操作中。CSV（Comma Separated Values）是一种常用的电子表格格式，它通过逗号分隔字段，使得数据易于导入和导出。本文将详细介绍如何使用Python的内置`csv`库来读取和写入CSV文件。 读取CSV文件 1. 基本读取方法 - 使用`csv.reader`函数，如示例所示： ```python import csv with open('stocks.csv') as f: reader = csv.reader(f) headers = next(reader) # 获取表头 for row in reader: # 对每一行数据进行处理，row是一个包含字段值的元组，通过索引访问：row[0]获取Symbol, row[4]获取Change ``` 如果希望根据列名而不是索引访问，可以使用`collections.namedtuple`创建命名元组： ```python from collections import namedtuple Row = namedtuple('Row', headers) for row in reader: processed_row = Row(*row) # 使用列名：processed_row.Symbol, processed_row.Change ``` 另一种方法是将数据读取为字典，便于通过列名访问： ```python reader = csv.DictReader(f) for row in reader: # row['Symbol'], row['Change'] ``` 写入CSV文件 写入CSV同样使用`csv`模块，首先创建一个`csv.writer`对象： ```python import csv headers = ['Symbol', 'Price', 'Date', 'Time', 'Change', 'Volume'] rows = [... # 填充数据] with open('output_stocks.csv', 'w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(headers) # 写入表头 for row in rows: writer.writerow(row) ``` 这里要注意，如果写入时需要写入表头，需在写入数据前调用`writerow`方法写入表头。 总结来说，Python的`csv`库提供了一套强大的工具，用于处理CSV数据的读取和写入，包括基本的逐行读取、使用命名元组或字典结构提高可读性，以及写入文件时的表头管理。这些功能使得在Python中操作CSV数据变得简单且高效。