详解Java实现的k-means聚类算法 - CSDN文库

k-means聚类算法

k-means聚类算法

means聚类算法实现

102 浏览量更新于2023-05-11 5 收藏 52KB PDF 举报

身份认证购VIP最低享 7 折!

领优惠券(最高得80元）

资源详情

资源推荐

详解详解Java实现的实现的k-means聚类算法聚类算法

主要介绍了详解Java实现的k-means聚类算法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一

起跟随小编过来看看吧

需求需求

对MySQL数据库中某个表的某个字段执行k-means算法,将处理后的数据写入新表中。

源码及驱动源码及驱动

kmeans_jb51.rar

源码源码

import java.sql.*;

import java.util.*;

/**

* @author tianshl

* @version 2018/1/13 上午11:13

*/

public class Kmeans {

// 源数据

private List<Integer> origins = new ArrayList<>();

// 分组数据

private Map<Double, List<Integer>> grouped;

// 初始质心列表

private List<Double> cores;

// 数据源

private String tableName;

private String colName;

/**

* 构造方法

*

* @param tableName 源数据表名称

* @param colName 源数据列名称

* @param cores 质心列表

*/

private Kmeans(String tableName, String colName,List<Double> cores){

this.cores = cores;

this.tableName = tableName;

this.colName = colName;

}

/**

* 重新计算质心

*

* @return 新的质心列表

*/

private List<Double> newCores(){

List<Double> newCores = new ArrayList<>();

for(List<Integer> v: grouped.values()){

newCores.add(v.stream().reduce(0, (sum, num) -> sum + num) / (v.size() + 0.0));

}

Collections.sort(newCores);

return newCores;

}

/**

* 判断是否结束

*

* @return bool

*/

private Boolean isOver(){

List<Double> _cores = newCores();

for(int i=0, len=cores.size(); i<len; i++){

if(!cores.get(i).toString().equals(_cores.get(i).toString())){

// 使用新质心

cores = _cores;

return false;

}

本内容试读结束，登录后可阅读更多

下载后可阅读完整内容，剩余3页未读，立即下载

weixin_38663151

粉丝: 3
资源: 897

会员权益专享

图片转文字

全年可省5，000元立即开通

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈