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MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议百万级数据量分页查询方法及其优化建议
主要介绍了MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议,帮助大家更好的处理MySQL数据库,感兴趣的朋
友可以了解下
数据库SQL优化是老生常谈的问题,在面对百万级数据量的分页查询,又有什么好的优化建议呢?下面将列举了一
些常用的方法,供大家参考学习!
方法方法1: 直接使用数据库提供的直接使用数据库提供的SQL语句语句
语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N
适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)
原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是
从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.
方法方法2: 建立主键或唯一索引建立主键或唯一索引, 利用索引利用索引(假设每页假设每页10条条)
语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) LIMIT M
适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万)
原因: 索引扫描,速度会很快. 有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的,所以会有漏掉数据的情况,只能方
法3
方法方法3: 基于索引再排序基于索引再排序
语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) ORDER BY id_pk ASC
LIMIT M
适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好ORDER BY后的列对象是主键或唯一所以,使得ORDERBY操作能利
用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义,参见方法1)
原因: 索引扫描,速度会很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC没有DESC(DESC是假的,未来会做真正的DESC,期待...).
方法方法4: 基于索引使用基于索引使用prepare
第一个问号表示pageNum,第二个?表示每页元组数
语句样式: MySQL中,可用如下方法: PREPARE stmt_name FROM SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (?* ?)
ORDER BY id_pk ASC LIMIT M
适应场景: 大数据量
原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。
方法方法5: 利用利用MySQL支持支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描避免全表扫描
比如: 读第1000到1019行元组(pk是主键/唯一键).
SELECT * FROM your_table WHERE pk>=1000 ORDER BY pk ASC LIMIT 0,20
方法方法6: 利用子查询利用子查询/连接连接+索引快速定位元组的位置索引快速定位元组的位置,然后再读取元组然后再读取元组.
比如(id是主键/唯一键,蓝色字体时变量)
利用子查询示例:
SELECT * FROM your_table WHERE id <=
(SELECT id FROM your_table ORDER BY id desc LIMIT ($page-1)*$pagesize ORDER BY id desc
LIMIT $pagesize
利用连接示例:
SELECT * FROM your_table AS t1
JOIN (SELECT id FROM your_table ORDER BY id desc LIMIT ($page-1)*$pagesize AS t2
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;
mysql大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下。
测试实验测试实验
1. 直接用直接用limit start, count分页语句,分页语句, 也是我程序中用的方法:也是我程序中用的方法:
select * from product limit start, count
当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条)。
如下:


















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