Python实现大文本文件按行切割的高效方法

在本文中，我们将学习如何使用Python实现大文本文件的切割，特别针对的是CSV、TXT或其他文本文件。当需要处理超大型文件且现有工具不能满足特定需求时，通过编程自定义解决方案变得尤为重要。Python以其简洁的语法和强大的功能，成为我们选择的工具。 首先，我们需要明确需求，即输入一个带有列头的文件（如CSV），并输出按指定行数划分的小文件。例如，如果你想要将一个5000行的文件切割成每1000行一个小文件，这样可以提高处理效率。开发环境设定为Python 3.6。 核心代码部分包含两个函数： 1. `mkSubFile` 函数：这个函数接收四个参数，分别是临时存储行的列表 `lines`，文件的列头 `head`，原始文件名 `srcName` 和当前分割的子文件编号 `sub`。它会创建一个新的子文件，写入列头，然后逐行写入 `lines` 到文件中，直到达到指定行数（`count`），最后关闭文件。如果剩余行数不满一行，则将它们合并到下一个子文件。 2. `splitByLineCount` 函数：此函数是主逻辑，接收原始文件名 `filename` 和目标行数 `count`。它打开文件，读取首行作为列头，并初始化一个空缓冲区 `buf` 和子文件编号 `sub`。接着逐行读取文件，将每行添加到缓冲区。当缓冲区满（等于 `count` 行）时，调用 `mkSubFile` 函数处理这些行，然后清空缓冲区。最后，如果缓冲区还有未写入的行，再次调用 `mkSubFile` 并更新子文件号。在整个过程完成后，关闭文件。 在主程序部分，`if __name__ == '__main__':` 是为了确保这段代码只在直接运行时执行，而不是被其他模块导入时执行。这里的时间计时是为了了解整个文件切割过程所需的时间。 总结来说，本文介绍了一个Python脚本，用于将大文本文件按照预设行数切割成多个子文件，提供了在处理大文件时的一种自动化方法，提高了编程效率和灵活性。如果你正在寻找这样的功能，这个例子无疑是一个很好的参考。