Python mitmproxy抓取浏览器请求实战教程

在本文中，我们将深入探讨如何使用Python结合mitmproxy工具来抓取浏览器请求，以便于实现一个被动式漏洞扫描器。mitmproxy是一个强大的开源网络流量拦截器，特别适用于HTTP/HTTPS协议的分析和调试。它支持透明代理模式，可以在不改变用户行为的前提下，对网络流量进行拦截和操作。 首先，我们介绍mitmproxy的基本安装方法。通过pip（Python包管理器）可以轻松安装：`pip install mitmproxy`。安装完成后，我们关注的重点在于如何在实际项目中使用它。 在实现过程中，作者创建了一个名为`sproxy`的项目结构，包含几个模块如`utils`、`parser`和`sproxy.py`。在`sproxy.py`文件的核心部分，定义了一个名为`WYProxy`的类，继承自`flow.FlowMaster`，这是mitmproxy提供的基础类，用于管理和处理网络流。 `WYProxy`类的`__init__`方法中，接收`options`参数表示配置选项，以及`server`和`state`对象。`run`方法是关键，当代理启动时会调用此方法。在`run`方法中，首先打印一条消息确认代理已成功启动，然后调用`flow.FlowMaster.run(self)`，这将开始监听网络流量并处理接收到的请求。 mitmproxy的工作原理涉及到以下步骤： 1. **设置过滤条件**：定义了url_filter列表，如`baidu`, `360`, `qq.com`，用于筛选要拦截的特定网站。这有助于集中处理特定站点的请求。 2. **静态资源识别**：定义了`static_ext`列表和`static_files`字典，用于识别静态资源文件类型，如CSS、图片等。当这些类型的请求到达时，可以进行特殊处理或进一步分析。 3. **媒体类型识别**：`media_types`变量存储了诸如图像、视频和音频等媒体类型的名称，这也可能需要特定的处理策略。 4. **流量拦截与处理**：在代理启动后，所有符合预设条件的浏览器请求会被拦截。`flow.FlowMaster.run()`会触发代理服务器，该服务器会检查每个请求，执行相应的逻辑，如记录、修改或分析。 5. **异常处理**：为了应对用户可能的中断操作（例如Ctrl+C），`run`方法中包含一个`except KeyboardInterrupt`块，确保代理能在收到中断信号时优雅地关闭。 这篇文章提供了使用Python和mitmproxy进行浏览器请求抓取的详细示例，包括安装、项目结构以及关键代码实现。通过这种方式，开发者可以更好地理解和利用mitmproxy的强大功能，将其应用到网络安全、性能监控或自动化测试等各种场景中。