pyecharts动态轨迹图的实现示例

pyecharts动态轨迹图的实现示例动态轨迹图的实现示例

主要介绍了pyecharts动态轨迹图的实现示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

今天的主题！最近很多朋友问起pyecharts，尤其是地理坐标图的制作，都说被其图形之美给吸引到了。刚好今天也有同事问起来，那么今天就以pyecharts的动态地理轨迹图为例，说说该怎么使用

pyecharts。

import pandas as pd

import random

from pyecharts import GeoLines, Style #地理轨迹图的类就是Geolines

在同事那里拿了一份国内部分城市的经纬度数据，首先用pandas读取数据，看看数据长什么样子，我们发现数据由一列组成，基本结构为'地名':['经度','纬度'],那么接下来我们将各地方的地名，经度，纬

1 '东莞': [113.8953,22.901],

2 '东营': [118.7073,37.5513],

3 '中山': [113.4229,22.478],

4 '临汾': [111.4783,36.1615],

#写个遍历，把各地方的地名，经度，纬度提取出来，并存取在DataFrame中

city_list = []

lad_list = []

long_list = []

for i in data['name']:

long_list.append(long)

result = pd.DataFrame({'地点': city_list, '经度': lad_list, '纬度': long_list})

从result数据框我们看到，一共由114行，3列数据组成，114行太多了，画到地图上会很乱，于是我们用random包随机抽样20个出来做实验；

在抽样之前，我们需要将数据整理成geolines要求的格式，格式为[('始点','终点')]；

另外因为我们要自定义各城市的经纬度（担心部分城市在地图显示不出来）,pyecharts里面城市经纬度的格式为{'城市':['经度','纬度']},因此我们还需要组装一下我们数据。

#以东莞为始点，其他各个城市为终点，整理数据

plotting = result[result['地点'] != '东莞']['地点'].apply(lambda x : ('东莞',x))

#自定义各城市的经纬度

geo_cities_coords = {result.iloc[i]['地点']:[result.iloc[i]['经度'],result.iloc[i]['纬度']] for i in range(len(result))}

width=1000,

height=800)

#部分地理轨迹图的格式

style_geolines = style.add(is_label_show=True,

line_curve=0.3, #轨迹线的弯曲度，0-1

line_opacity=0.6, #轨迹线的透明度，0-1

geo_effect_symbol='plane', #特效的图形，有circle,plane,pin等等

geo_effect_symbolsize=10, #特效图形的大小

geo_effect_color='#7FFFD4', #特效的颜色

#作图

geolines = GeoLines('小文的pyechart出行轨迹图', **style.init_style)

geolines.add('从东莞出发',

plotting_data,

maptype='china', #地图的类型，可以是省的地方，如'广东',也可以是地市，如'东莞'等等

geo_cities_coords=geo_cities_coords,

**style_geolines)

#发布，得到图形的html文件