使用Python的PIL模块来进行图片对比

使用使用Python的的PIL模块来进行图片对比模块来进行图片对比

主要介绍了使用Python的PIL模块来进行图片对比的方法,搜索引擎最基本的图片搜索也是利用图片颜色值的对比

来实现的,需要的朋友可以参考下

在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项，感觉非常有意思，有人可能会想这肯定是人为的去划分的，

呵呵，有这种可能，但是估计人会累死， 开个玩笑，当然是通过机器识别的，海量的图片只有机器识别才能做到。

那用python能不能实现这种功能呢？答案是：能

利用python的PIL模块的强大的图像处理功能就可以做到，下面上代码：

import colorsys

dominant_color = None

for count, (r, g, b, a) in image.getcolors(image.size[0] * image.size[1]):

# 跳过纯黑色

if a == 0:

continue

saturation = colorsys.rgb_to_hsv(r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0)[1]

y = min(abs(r * 2104 + g * 4130 + b * 802 + 4096 + 131072) >> 13, 235)

y = (y - 16.0) / (235 - 16)

# 忽略高亮色

if y > 0.9:

if score > max_score:

max_score = score

dominant_color = (r, g, b)

return dominant_color

如何使用：

from PIL import Image

print get_dominant_color(Image.open('logo.jpg'))

这样就会返回一个rgb颜色，但是这个值是很精确的范围，那我们如何实现百度图片那样的色域呢？？

其实方法很简单，r/g/b都是0-255的值，我们只要把这三个值分别划分相等的区间，然后组合，取近似值。例如：划分为0-

127,和128-255，然后自由组 合，可以出现八种组合，然后从中挑出比较有代表性的颜色即可。

img.save('sharejs_small.jpg')