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Python基于matplotlib画箱体图检验异常值操作示例【附xls数据文件下载】

Python

matplotlib

检验异常值

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主要介绍了Python基于matplotlib画箱体图检验异常值操作,涉及Python针对xls格式数据文件的读取、matplotlib图形绘制等相关操作技巧,并附带xls数据文件供读者下载参考,需要的朋友可以参考下

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Python基于基于matplotlib画箱体图检验异常值操作示例【附画箱体图检验异常值操作示例【附xls

数据文件下载】数据文件下载】

主要介绍了Python基于matplotlib画箱体图检验异常值操作,涉及Python针对xls格式数据文件的读取、matplotlib

图形绘制等相关操作技巧,并附带xls数据文件供读者下载参考,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python基于matplotlib画箱体图检验异常值操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

# -*- coding:utf-8 -*-

#! python3

import pandas as pd

import os

import matplotlib.pyplot as plt

data=pd.read_excel('catering_sale.xls',index_col='日期')

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#正常显示中文

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#正常显示负号

plt.figure(figsize=(8,8))

p=data.boxplot(return_type='dict')

x=p['fliers'][0].get_xdata()

y=p['fliers'][0].get_ydata()

y.sort()

for i in range(len(x)):

if i>0:

plt.annotate(y[i],xy=(x[i],y[i]),xytext=(x[i]+0.05-0.8/(y[i]-y[i-1]),y[i]))

else:

plt.annotate(y[i],xy=(x[i],y[i]),xytext=(x[i]+0.8,y[i]))

plt.show()

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