详解pandasDataFrame的查询方法（loc,iloc,at,iat,ix的用法和区别）_dataframeloc - CSDN文库

143 浏览量更新于2023-05-11 评论收藏 94KB PDF 举报

身份认证购VIP最低享 7 折!

领优惠券(最高得80元）

资源详情

资源评论

资源推荐

详解详解pandas DataFrame的查询方法（的查询方法（loc,iloc,at,iat,ix的用法的用法

和区别）和区别）

主要介绍了详解pandas DataFrame的查询方法（loc,iloc,at,iat,ix的用法和区别），文中通过示例代码介绍的非

常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

在操作DataFrame时，肯定会经常用到loc，iloc，at等函数，各个函数看起来差不多，但是还是有很多区别的，我们一起来看

下吧。

首先，还是列出一个我们用的DataFrame，注意index一列，如下：

接下来，介绍下各个函数的用法：

1、、loc函数函数

愿意看官方文档的，请戳这里，这里一般最权威。

loc函数是基于“标签”选择数据的，但是也可以接受一个boolean的array，对于每个用法，我们从参数方面来一一举例：

1.1 单个单个label

接受一个“标签”（label）参数，返回一个Series，例如下面这个例子收一个标签，返回通过这个标签定位的行的值，注意这里

是通过标签定位，而不是通过中括号中的数字定位第几行，之后我们通过对比iloc函数时还会细说。

test_dict_df.loc[1] #return the row with name 'Bob'

test_dict_df.loc[7] #return the row with name 'Time' important!!!

# type(test_dict_df.loc[1]) #pandas.core.series.Series

1.2 一个一个label的的array

如果键入一个标签的array，那么就返回一个对应的DataFrame：

test_dict_df.loc[[1,2,4]]

结果如下：

1.3 加入一个切片加入一个切片array

test_dict_df.loc[[1:4]]

结果如下：

本内容试读结束，登录后可阅读更多

下载后可阅读完整内容，剩余2页未读，立即下载

评论0

weixin_38619967

粉丝: 5
资源: 928

会员权益专享

图片转文字

全年可省5，000元立即开通

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈