详解详解pandas DataFrame的查询方法（的查询方法（loc,iloc,at,iat,ix的用法的用法
和区别）和区别）
主要介绍了详解pandas DataFrame的查询方法（loc,iloc,at,iat,ix的用法和区别），文中通过示例代码介绍的非
常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
在操作DataFrame时，肯定会经常用到loc，iloc，at等函数，各个函数看起来差不多，但是还是有很多区别的，我们一起来看
下吧。
首先，还是列出一个我们用的DataFrame，注意index一列，如下：
接下来，介绍下各个函数的用法：
1、、loc函数函数
愿意看官方文档的，请戳这里，这里一般最权威。
loc函数是基于“标签”选择数据的，但是也可以接受一个boolean的array，对于每个用法，我们从参数方面来一一举例：
1.1 单个单个label
接受一个“标签”（label）参数，返回一个Series，例如下面这个例子收一个标签，返回通过这个标签定位的行的值，注意这里
是通过标签定位，而不是通过中括号中的数字定位第几行，之后我们通过对比iloc函数时还会细说。
test_dict_df.loc[1] #return the row with name 'Bob'
test_dict_df.loc[7] #return the row with name 'Time' important!!!
# type(test_dict_df.loc[1]) #pandas.core.series.Series
1.2 一个一个label的的array
如果键入一个标签的array，那么就返回一个对应的DataFrame：
test_dict_df.loc[[1,2,4]]
结果如下：
1.3 加入一个切片加入一个切片array
test_dict_df.loc[[1:4]]
结果如下：
weixin_38619967
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