python计算导数并绘图的实例

python计算导数并绘图的实例计算导数并绘图的实例

今天小编就为大家分享一篇python计算导数并绘图的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起

跟随小编过来看看吧

我就废话不多说了，直接上代码吧！

import math

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from sympy import * #用于求导积分等科学计算

y_value = [] #save x f(x) value

y_value_dif = [] #save x f(x)_dot value

y_value_dif2 = [] #save x f(x)_dot2 value

y_value_dif3 = [] #save x f(x)_dot3 value

y_value_dif4 = [] #save x f(x)_dot4 value

#print(expand(exp(I*x), complex=True))#将复指数展开成实部虚部形式

expr_dif = diff(expr,x,1)

expr_dif2 = diff(expr,x,2)

expr_dif3 = diff(expr,x,3)

expr_dif4 = diff(expr,x,4)

y_value_dif4.append(expr_dif4.subs('x',i))#将i值代入4阶求导表达式

draw_plot_set()#设置画图格式

plt.plot(x_value,y_value,"b-",linewidth=1,label='f(x)='+str(expr)) #画图

plt.plot(x_value,y_value_dif,"r-",linewidth=1,label='f(x)_prim') #画图

plt.plot(x_value,y_value_dif2,"y-",linewidth=1,label='f(x)_prim2') #画图

plt.plot(x_value,y_value_dif3,"g-",linewidth=1,label='f(x)_prim3') #画图

plt.plot(x_value,y_value_dif4,"b-",linewidth=1,label='f(x)_prim4') #画图

plt.legend()#显示图例

plt.show()#显示图像

ax.spines['right'].set_color('none')#删除原来轴

ax.spines['top'].set_color('none')#删除原来轴

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#在0点处增加轴

ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))

ax.yaxis.set_ticks_position('left')#在0点处增加轴

ax.spines['left'].set_position(('data',0))

#设置坐标名

plt.ylabel('f(x)')

plt.xlabel('x')

dif(-5,5,0.01)