浅谈keras使用中val_acc和acc值不同步的思考

浅谈浅谈keras使用中使用中val_acc和和acc值不同步的思考值不同步的思考

主要介绍了浅谈keras使用中val_acc和acc值不同步的思考，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起

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在一个比较好的数据集中，比如在分辨不同文字的任务中，一下是几个样本

使用VGG19，vol_acc和acc基本是同步保持增长的，比如

40/40 [==============================] - 23s 579ms/step - loss: 1.3896 - acc: 0.95 - val_loss: 1.3876 - val_acc: 0.95

Epoch 13/15

40/40 [==============================] - 23s 579ms/step - loss: 1.3829 - acc: 0.96 - val_loss: 1.3964 - val_acc: 0.96

但很多时候，自己建立的数据集并不完美，或者可能不同类的特征分辨并不明显，这时候用cnn强行进行分类就会出现很多奇

葩的情况。

考虑一种极端的情况，比如有四个类，而四个类都是同样的简单图形

那么在学习过程中，会出现如下特征的acc和vol_acc

40/40 [==============================] - 23s 579ms/step - loss: 1.3896 - acc: 0.2547 - val_loss: 1.3876 - val_acc: 0.2500

Epoch 13/15