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首页kalman-卡尔曼滤波学习笔记.pdf
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学
习
卡
尔
曼
系
列
滤
波
器
-
直
达
算
法
本
质
author:
by
⼯
程
院
余
红
松
(hongsong.yu@waytous.com)
2018-05-15
转载
和
基
于
此
⽂
档
编
辑
,
请
注
明
原
作
者
和
链
接
标
签
kalman, filter,
⻉
叶
斯
滤
波
和
⻉
叶
斯
概
率
模
型
估
计
,
公
式
推
导
说
明
本
⽂
内
容
部
分
是
基
于
参
考
链
接
进
⾏
的
摘
抄
和
编
辑
,
为
的
是
加
强
⾃
⼰
的
阅
读
效
果
,
留
下
阅
读
的
笔
记
,
内
容
做
过
深
度
阅
读
和
改
动
,
参
照
部
分
版
权
属
于
原
作
者
所
有
。
学
习
卡
尔
曼
系
列
滤
波
器
-
直
达
算
法
本
质
1.
写
在
最
前
2.
卡
尔
曼
滤
波
器
公
式
2.1.
公
式
2.1.1.
状
态
模
型
版
本
2.1.2.
概
率
分
布
版
本
2.2.
关
于
公
式
3.
公
式
理
解
3.1.
基
于
概
率
模
型
的
递
推
滤
波
3.2.
基
于
最
优
化
估
计
思
想
(
极
⼤
似
然
估
计
和
最
⼩
⼆乘
)
3.3.
卡
尔
曼
滤
波
器
本
质
3.4.
参
考
链
接
4.
公
式
推
导
4.1.
基
于
⻉
叶
斯
的
概
率
分
布
模
型
4.1.1.
⻉
叶
斯
滤
波
器
⽰
意
图
4.1.2.
查
普
曼
-
科
莫
⾼
洛
夫
⽅
程
4.1.3.
⻢
尔
科
夫
模
型
相
关
4.1.4.
公
式
具
体
推
导
4.1.4.1.
概
率
模
型
的
推
导
4.1.4.2.
具
体
公
式
还
需
要
借
助
⾼
斯
滤
波
的
4.1.5.
参
考
链
接
4.2.
基
于
最
⼩
均
⽅
差
的
公
式
推
导
思
路
4.2.1.
参
考
链
接
5.
数
学
基
础知
识
串
烧
5.1.
概
率
5.1.1.
基
础
公
式
5.1.2.
⻉
叶
斯
相
关
5.1.3.
各
种
估
计
的
概
念
5.1.3.1.
基
础
概
念
5.1.3.2.
模
型
预
测
5.1.3.3.
参
数
估
计
5.1.3.3.1.
点
估
计
⽅
法
5.1.3.3.2.
矩
估
计
5.1.3.4.
中
⼼
极
限
定
理
5.1.4.
⾼
斯
分
布
(
正
态
分
布
)
和
相
关
特
性
5.1.4.1.
多
元
⾼
斯
分
布
5.1.4.2.
卡
尔
曼
滤
波
器
当
中
的
⾼
斯
分
布
6.
推
荐
教
材
7.
⾮
线
性
模
型
线
性
化
处
理
8.
参
考
链
接

1.
写
在
最
前
希
望
这
⼀
篇
⽂
章
,
能
够
捋
清
楚
卡
尔
曼
滤
波
器
的
前
世
今
⽣
,
总
体
架构
和
细
节
设计
都
能
照
顾
到
同
时
能
将
各
个
学
科
的
零
散
知
识
汇
总
串
烧
,
作
为
查
阅
资
料
⼀
并
给
出
希
望
能
够
在
这
次
分
享
学
习
中
,
更
加
深
⼊
理
解
2.
卡
尔
曼
滤
波
器
公
式
2.1.
公
式
2.1.1.
状
态
模
型
版
本
模
型
预
测
更
新
公
式
符
号
和
参
数
尖
号
代
表
点
估
计
斜
点
代
表
预
测
状
态
量
⾼
阶
控
制
量
状
态
空
间
转
移
矩
阵
控
制
矩
阵
控
制
量
,
模
型
精
准
度
,
⻢
尔
科
夫
噪
声
等
带
来
的
过
程
误
差
项
,
对
应
于
分
布
测
量
误
差
项
符
号
,
对
应
的
误
差
概
率
分
布
为
,
⼀
般
开
发
过
程
中
对
应
于
传
感
器
的
噪
声
⽔
平
概
率
分
布
的
协
⽅
差
矩
阵
滤
波
器
的
权
重
值
,
因
为
滤
波
器
本
质
是
权
重
分
配
器
,
所
以
最
终
是
由
来
进
⾏
各
个
量
的
分
配
,
达
到
滤
波
效
果
观
测
模
型
矩
阵
,
可
以
根
据
如
下两个
图
来
理
解
,
内
容
来
⾃
于
下
⾯
教
材
观
测
量
测
量
残
差
,
测
量
值
和
估
计
值
的
差
残
差
,
真
实
值
和
估
计
值
的
差
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