视觉检测技术－习题答案
1-1 何为计算机视觉？
能够解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界的机器系统称为计算机视觉或机器视觉。
1-2 计算机视觉能够完成的四种基本任务是什么？
尺寸和表面特征的检测；目标的识别和定位。
1-3 制约计算机视觉技术应用水平的两大基础是什么？
1） 包括数字图像处理的视觉理论和算法；2）微电子技术
1-4 计算机视觉和视觉检测是什么关系？（无标准答案，根据自己的理解进行
归纳、概括即可。）
以检测为目的的计算机视觉应用称为视觉检测。视觉检测是计算机视觉内
容的一部分。
第二章 习题 （人类视觉）
2-1 做一个简单实验。将视轴与观测书页的法线平行， 给出高清晰观察区
域的尺度范围。
2-2 人类视觉系统由几部分组成？各部分的功能是什么？
三个部分：眼球、神经传输系统及大脑的视觉中枢；各部分作用是：光学成像、影象摄取或采集、
影象信号的传输、影象信号、信息处理。
2-3 分别举出一个证明视觉空间分辨率和时间分辨率的实例。并解释视觉
区域时间分辨率不同的生理机制（生物物理原因）。
2-4 两种感受野的什么特性有利于检测影像的边缘？
2-5 何为马赫带？其形成的生物学基础是什么？
2-6 在夜间观赏烟火时，观察到得什么现象可以用视觉动态响应特性进行
解释。
2-7 一粉笔沿轴向快速从眼前掠过留下的是什么影像，为什么？
第三章 习 题 （图象的基本知识）
3-1 物体表面上某一点（小区域）的灰度（或亮度）与那些因素或分量有关？
是什么关系？ － 语言陈述，列写公式
3-2 伪彩色图象处理的目的是什么？为什么该处理方法可以实现这样一个
目的？ － 从人类视觉对灰度和彩色的分辩能力谈起――。
3-3 假彩色图像处理的目的和任务是什么？
概括：1）降低人类对对彩色区域的分辩难度；2）开展人类视觉的光谱范围。
3-4 请给出灰度直方图的两种应用。
① 用于判断图像量化是否恰当。② 用于确定图像二值化的阈值。③ 用于区域分割和面积计算。
3-5 黑白图像、普通灰度图像的灰度取值范围是多少？彩色图像中一个象
素的颜色需要用多少个 bit 来表示？―― 每两个 F 表示一种基色，――24 位，－
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