本文档详细介绍了如何在Geoserver中发布MongoDB的矢量数据作为地图服务。首先，我们需要理解MongoDB如何存储和检索地理空间数据，然后利用Geoserver的Mongodb插件来实现数据的发布。
MongoDB是流行的NoSQL数据库系统，支持存储和查询地理位置数据。在Geoserver中发布MongoDB矢量数据，首先需要配置MongoDB的数据存储和模式存储。数据存储(data_store)是指定连接MongoDB实例和数据库的URI，这通常采用MongoDB的URI格式，如`mongodb://username:password@example.com:27017/database`。模式存储(schema_store)则可以是文件或MongoDB，如果选择MongoDB，需要提供包含数据和模式的URI。
发布步骤如下：
1. 创建工作区：在Geoserver管理界面中，你需要先创建一个新的工作区，用于组织相关的地图服务和数据源。
2. 创建数据存储：在工作区内创建一个数据存储，使用上述提到的URI指定MongoDB的连接信息。数据存储的设置应包含数据库名、用户名、密码（如果需要）、主机地址和端口等信息。
3. 创建新的要素类型：在添加新资源时，你需要为图层命名，并定义其要素类型。至少需要一个空间属性（如几何类型：点、线、面）和任何必要的业务属性。例如，可以创建一个表示地点的图层，包含城市名称、年份和出席人数等属性。
4. 矢量数据录入：MongoDB中存储的矢量数据应遵循GeoJSON格式。一个简单的点数据示例如下：
```json
{
"type": "Feature",
"geometry": {
"type": "Point",
"coordinates": [45.52, -122.681944]
},
"properties": {
"city": "Portland",
"year": "2014",
"attendance": "840"
}
}
```
在MongoDB中，这些数据将存储在一个集合（collection）中，可以通过`db.place.find()`这样的查询来查看。
5. 发布地图服务：最后，在Geoserver中选择已创建的MongoDB数据源，将图层添加到工作区，并设置好图层的显示属性，如样式、权限等。完成后，地图服务就可以通过Geoserver的WMS或WFS接口供其他应用或客户端使用。
通过这种方式，MongoDB的矢量数据可以被高效地集成到GIS应用中，为用户提供动态的地图展示和查询服务。Geoserver的Mongodb插件简化了这一过程，使得非关系型数据库的数据能够无缝对接到传统的GIS平台，极大地扩展了地理信息系统的数据来源和处理能力。
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