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高速铁路CTC系统原理与维护王兴利.ppt

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62页

第一部分：CTC概述第二部分：高铁CTC接口原理第三部分：CTC系统维护卡斯柯对CTC的讲解ppt非常全面

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2013 年 3 月 20 日

高速铁路 CTC 系统原理与维护

 -  - P 2
内容纲要
第一部分：CTC概述
第二部分：高铁CTC接口原理
第三部分：CTC系统维护

- - P 3

第一部分 CTC 概述

•

调度中心系统硬件构成

•

车站子系统

•

调度中心系统软件系统

- - P 4

- - P 5

剩余61页未读，继续阅读

Caused by: com.ctc.wstx.exc.WstxParsingException: Unexpected character combination '</' in epilog (extra close tag?). at [row,col,system-id]: [34,2,"file:/opt/module/hadoop-3.1.0/etc/hadoop/yarn-site.xml"] at com.ctc.wstx.sr.StreamScanner.constructWfcException(StreamScanner.java:621) at com.ctc.wstx.sr.StreamScanner.throwParseError(StreamScanner.java:491) at com.ctc.wstx.sr.StreamScanner.throwParseError(StreamScanner.java:475) at com.ctc.wstx.sr.BasicStreamReader.nextFromProlog(BasicStreamReader.java:2149) at com.ctc.wstx.sr.BasicStreamReader.closeContentTree(BasicStreamReader.java:2991) at com.ctc.wstx.sr.BasicStreamReader.nextFromTree(BasicStreamReader.java:2734) at com.ctc.wstx.sr.BasicStreamReader.next(BasicStreamReader.java:1123) at org.apache.hadoop.conf.Configuration.loadResource(Configuration.java:2998) ... 18 more

4. 检查Hadoop版本和配置文件之间的兼容性：确保你使用的Hadoop版本与yarn-site.xml文件所期望的版本相匹配。不同版本的Hadoop可能有不同的配置要求。 5. 尝试重新生成yarn-site.xml文件：如果以上方法都无效，你...

Caused by: com.ctc.wstx.exc.WstxUnexpectedCharException: Unexpected character '=' (code 61)expected either space or "?>" after PI target at [row,col {unknown-source}]: [1,14] at com.ctc.wstx.sr.StreamScanner.throwUnexpectedChar(StreamScanner.java:666) at com.ctc.wstx.sr.BasicStreamReader.readPIPrimary(BasicStreamReader.java:4047) at com.ctc.wstx.sr.BasicStreamReader.nextFromProlog(BasicStreamReader.java:2156) at com.ctc.wstx.sr.BasicStreamReader.next(BasicStreamReader.java:1180) at com.fasterxml.jackson.dataformat.xml.XmlFactory._initializeXmlReader(XmlFactory.java:729) ... 14 more

这个错误信息是关于XML格式的解析错误，可能是由于XML文件中的某个位置出现了意外的字符导致的。在XML文件中，'='字符通常是用于标签属性的赋值的。错误信息中提到的行列数 [row,col {unknown-source}]: [1,14] ...

在家庭网关环境下执行这段Linux命令dbus-send --system --type=method_call --print-reply --dest=com.ctc.igd1 /com/ctc/igd1/Config/WLAN/Devices/1 com.ctc.igd1.Properties.Get string:"com.ctc.igd1.WLANConfiguration" string:"Powerlevel"

这个命令是使用 `dbus-send` 工具向 `com.ctc.igd1` 这个 D-Bus 系统服务发送了一个名为 `com.ctc.igd1.Properties.Get` 的方法调用请求，请求的对象路径是 `/com/ctc/igd1/Config/WLAN/Devices/1`，请求的接口名称...

1045 - Access denied for user 'ctc_product '@'123.132.251.37' (using password: YES)

2. 权限问题：用户'ctc_product'可能没有足够的权限来访问数据库。请检查用户的权限设置。 3. IP地址受限：数据库服务器可能限制了特定IP地址的访问。请确保IP地址123.132.251.37被允许连接到数据库服务器。你可以...

ctc计算机联锁系统组成,计算机联锁仿真系统及ctc简易操作.docx

CTC 计算机联锁系统的仿真系统是指通过计算机软件模拟铁路信号控制系统的运行，以检验和验证系统设计的正确性和可行性。CTC 简易操作则是指通过计算机界面直观、简便地实现对 CTC 计算机联锁系统的操作和控制。

ctc E333: ["../user/cpu0_main.c" 193/31] incompatible types at argument #1

这个错误通常是因为函数调用时传入的参数类型与函数声明时的参数类型不一致造成的。你需要检查这个错误所在的代码行，看看哪个函数的参数类型不匹配。然后比较函数声明和函数调用时对应参数的类型，找出不一致的地方...

ctc E289: ["../user/cpu0_main.c" 164/19] "test_1" redeclared with a different type

这个错误通常表示在代码中重复声明了一个名为 "test_1" 的变量或函数，并且其类型与之前的声明不一致。有几种可能的原因导致这个错误： 1. 可能在同一个文件中多次声明了 "test_1"。请确保只有一个声明，并且类型...

360pop-ctc-p1-v2.1.1.52600

360pop-ctc-p1-v2.1.1.52600是360手机的固件版本号。这个版本号表示了该固件的一些重要信息。其中，360pop指的是手机型号，表示这个固件适用于360手机pop系列；ctc代表了Customization Test Cases，即定制测试用例，...

com.ctc.wstx.io.InputBootstrapper

com.ctc.wstx.io.InputBootstrapper is a class in the Woodstox XML parser library that is responsible for initializing the input stream for parsing an XML document. It provides methods for setting the ...

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: com.ctc.wstx.io.InputBootstrapper

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: com.ctc.wstx.io.InputBootstrapper是一个Java异常，通常在运行Java程序时出现。它表示Java虚拟机无法找到指定的类。在这种情况下，Java虚拟机会抛出...

ctc lost的卷积原理

CTC算法的主要思想是将输入序列与输出序列对齐，然后根据对齐结果来训练神经网络。CTC算法中使用了卷积神经网络来提取特征，同时也使用了循环神经网络来处理序列信息。 CTC算法中使用的卷积原理主要是针对输入数据...

CTC是Centralized Traffic Control system四个英文字母的简写，指的是铁路运输调度集中系统。是实现调度中心对某一区段内的信号设备进行远程集中控制、对列车运行直接指挥、管理的技术装备。分散自律CTC则指的是应用了分散自律技术的新型调度集中系统，是一种近年来在我们国家得到大力推广应用的行车调度自动控制设备。

与传统的CTC系统相比，分散自律CTC具有更高的自主性和智能化，能够自动进行列车的调度和控制，实现更高效、更安全的铁路运输。它采用了现代化的通信、计算机技术和控制算法，将调度指令自动化、智能化，大大提高了...

CNN+CTC模型的训练原理

CNN+CTC模型的训练原理可以简单描述为以下几个步骤： 1. 数据预处理：将语音信号转换为时频图像，将标注文本转换为字符序列，对数据进行划分为训练集、验证集和测试集等。 2. 特征提取：使用卷积神经网络对时频...

CNN+CTC实现语音识别的原理

CNN+CTC在语音识别中的应用，可以简单描述为以下几个步骤： ...总的来说，CNN+CTC在语音识别中的原理是将语音信号转换为时频图像，使用卷积神经网络提取特征，然后使用CTC进行序列建模，最终输出对应的文本结果。

nn.CTCLoss

具体来说，CTCLoss通过引入空白符和重复符号来解决标签与输入序列长度不一致的问题，通过最大化真实标签与输入序列之间的对数似然概率来进行优化。在PyTorch中，可以使用nn.CTCLoss模块来计算CTCLoss。

ctc loss具体计算公式和原理

CTC损失函数的核心原理是基于动态规划算法，将输出序列中的重复标签和空白标签进行合并，从而得到最终的文本输出。在计算过程中，CTC会将输出序列分成多个时间步，然后通过动态规划算法计算每个时间步的概率分布。...

No module named 'ctc_segmentation'

如果在安装ctc-segmentation后导入模块时出现"No module named 'ctc_segmentation'"的错误，可能有以下几种原因和解决方法： 1. 检查是否正确安装了ctc-segmentation：请确认在终端或命令提示符中执行了"pip ...

Haku976

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ctc E289: ["../user/cpu0_main.c" 164/19] "test_1" redeclared with a different type

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