掌握SQL分组查询与聚合函数实例解析

SQL是一种强大的关系型数据库查询语言，本文主要介绍了SQL的基础知识——分组查询和聚合函数。分组查询是通过GROUP BY子句将数据按指定字段进行划分，以便对每个组进行独立的分析和操作。例如，当我们有一个包含学生姓名、课程和分数的表，使用GROUP BY '姓名'，可以统计每个学生各科的总分、平均分、最高分和最低分。 聚合函数是SQL中用于计算一组值的函数，它们包括但不限于： 1. SUM(): 求和，如`SUM(score)`用于计算每个学生的总分。 2. AVG(): 平均值，如`AVG(score)`计算平均成绩。 3. MAX(): 最大值，如`MAX(score)`找出最高分。 4. MIN(): 最小值，如`MIN(score)`找出最低分。 5. COUNT(): 计算记录数量，包括COUNT(column_name)或COUNT(*)来统计特定字段或所有记录数。需要注意的是，在COUNT()中使用DISTINCT可以去除重复记录的影响，如`COUNT(DISTINCT type)`。 在编写SQL查询时，必须遵循以下规则： - SELECT语句中的非聚合函数字段必须出现在GROUP BY子句中，以确保数据的正确分组。 - 使用GROUP BY时，聚合函数的结果会对应于每个组，而非整个表。 - 聚合函数可以组合在同一SQL语句中，但需明确其作用范围。 例如，以下是一个完整的SQL查询示例： ```sql SELECT name, SUM(score) AS totalScore, AVG(score) AS averageScore, MAX(score) AS maxScore, MIN(score) AS minScore, COUNT(*) AS totalRecords, COUNT(DISTINCT subject) AS uniqueSubjects FROM students GROUP BY name; ``` 这个查询将返回每个学生的名字、总分、平均分、最高分、最低分以及他们选修的独特课程数量，同时排除了重复的记录。通过理解和熟练运用分组查询和聚合函数，我们可以更有效地从大量数据中提取有价值的信息。