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理论
一、时间序 列 与 实 践 序 列 分 析
一 个 时 间 序 列 预 测 序 列 是 一 串 通 过 时 间 索 引 排 序 的 数 字 序 列 , 这 可 以 被 认 为 是 一 列 排 好 序 的 数 值 。 时 间 序 列 简 单 的 说 就
是 各 时 间 点 上 形 成 的 数 值 序 列 , 时 间 序 列 分 析 就 是 通 过 观 察 历 史 数 据 预 测 未 来 的 值 。 在 这 里 需 要 强 调 一 点 的 是 , 时 间 序 列 分
析 并 不 是 关 于 时 间 的 回 归 , 它 主 要 是 研 究 自 身 的 变 化 规 律 的 ( 这 里 不 考 虑 含 外 生 变 量 的 时 间 序 列 ) 。
时 间 序 列 ( 或 称 动 态 数 列 ) 是 指 将 同 一 统 计 指 标 的 数 值 按 其 发 生 的 时 间 先 后 顺 序 排 列 而 成 的 数 列 。 时 间 序 列 分 析 的 主 要 目 的
是 根 据 已 有 的 历 史 数 据 对 未 来 进 行 预 测 。
时 间 序 列 分 析
时 间 序 列 分 析 是 根 据 系 统 观 察 得 到 的 时 间 序 列 数 据 , 通 过 曲 线 拟 合 和 参 数 估 计 来 建 立 数 学 模 型 的 理 论 和 方 法 。 时 间 序 列 分 析
常 用 于 国 民 宏 观 经 济 控 制 、 市 场 潜 力 预 测 、 气 象 预 测 、 农 作 物 害 虫 灾 害 预 报 等 各 个 方 面 。
构 成 要 素 : 长 期 趋 势 , 季 节 变 动 , 循 环 变 动 , 不 规 则 变 动
长 期 趋 势 ( ) 现 象 在 较 长 时 期 内 受 某 种 根 本 性 因 素 作 用 而 形 成 的 总 的 变 动 趋 势
季 节 变 动 ( ) 现 象 在 一 年 内 随 着 季 节 的 变 化 而 发 生 的 有 规 律 的 周 期 性 变 动
循 环 变 动 ( ) 现 象 以 若 干 年 为 周 期 所 呈 现 出 的 波 浪 起 伏 形 态 的 有 规 律 的 变 动
不 规 则 变 动 ( ) 是 一 种 无 规 律 可 循 的 变 动 , 包 括 严 格 的 随 机 变 动 和 不 规 则 的 突 发 性 影 响 很 大 的 变 动 两 种 类 型
时 间 序 列 集 转 换 为 监 督 学 习 数 据 集
像 深 度 学 习 这 样 的 机 器 学 习 方 法 可 以 用 于 时 间 序 列 预 测 。 在 可 以 使 用 机 器 学 习 之 前 , 时 间 序 列 预 测 问 题 必 须 重 新 构 建 成 监 督
学 习 问 题 , 从 一 个 单 纯 的 序 列 变 成 一 对 序 列 输 入 和 输 出 。

二、PYTHON
1、 Numpy.random.randn/rand

2、 DataFrame
如 果 用 的 列 表 和 字 典 来 作 比 较 那 么 可 以 说 是 列 表 形 式 的 , 没 有 数 值 标 签 , 而 就 是 字 典 形 式 。
是 基 于 构 建 的 , 让 为 中 心 的 应 用 变 得 更 加 简 单 。 要 使 用 , 首 先 需 要 了 解 他 主 要 两 个 数 据 结 构
和 。 是 中 的 一 个 表 结 构 的 数 据 结 构 既 有 行 索 引 又 有 列 索 引 相 对 多 了 行 和 列 标 签

多 了 行 索 引
class pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False)[source] , 是 中 的
一 个 表 结 构 的 数 据 结 构 , 包 括 三 部 分 信 息 , 表 的 内 容 ( 二 维 矩 阵 ) , 索 引 ( 每 行 一 个 唯 一 的 标 记 ) 表 头 ( 列 的 名 称 )

3、 pandas中 函 数 date_range
在 中 有 一 个 非 常 常 用 的 函 数 , 尤 其 是 在 处 理 时 间 序 列 数 据 时 , 这 个 函 数 的 作 用 就 是 产 生 一 个
, 就 是 时 间 序 列 数 据 的 索 引 。 这 个 函 数 的 使 用 方 式 就 是 如 下 所 示 :
具 体 来 看 看 它 的 用 法 :
函 数 原 型 :
! ! ! " # ! $ $ % ! & % ! & !
'&!(()*+
参 数
: 或 ,&), 默 认 值 是 , 表 示 日 期 的 起 点 。
: 或 ,&), 默 认 值 是 , 表 示 日 期 的 终 点 。
: 或 , 默 认 值 是 , 表 示 你 要 从 这 个 函 数 产 生 多 少 个 日 期 索 引 值 ; 如 果 是 的 话 , 那 么
和 必 须 不 能 为 。
"#: 或 -. , 默 认 值 是 ’ $, 表 示 以 自 然 日 为 单 位 , 这 个 参 数 用 来 指 定 计 时 单 位 , 比 如 ’ /0$表 示 每 隔 /个
小 时 计 算 一 次 。
%( %) : 或 , 表 示 时 区 , 例 如 : ’ 1203 $。
&%: 4&, 默 认 值 为 &, 如 果 为 的 话 , 那 么 在 产 生 时 间 索 引 值 之 前 会 先 把 和 都 转 化 为 当 日 的 午
夜 5点 。
: , 默 认 值 为 , 给 返 回 的 时 间 索 引 指 定 一 个 名 字 。
' & : 或 者 , 默 认 值 为 , 表 示 和 这 个 区 间 端 点 是 否 包 含 在 区 间 内 , 可 以 有 三 个 值 , ’
&6 $表 示 左 闭 右 开 区 间 , ’ $表 示 左 开 右 闭 区 间 , 表 示 两 边 都 是 闭 区 间 。 返 回 值
例 子 如 上
4、 Pandas shift() 函 数 。
一 个 帮 助 将 时 间 序 列 转 化 成 有 监 督 学 习 任 务 的 关 键 函 数 是 6 +函 数 。 给 定 一 个 , 6 +函 数 可 以
被 用 来 创 造 一 列 数 据 的 副 本 , 然 后 将 数 据 向 前 推 进 或 者 向 后 回 退 。 这 个 行 为 要 求 在 监 督 学 习 的 形 式 内 创 造 一 列 滞 后 的 观
察 值 作 为 时 间 序 列 的 预 测 值 。
我 们 定 义 一 个 模 拟 的 含 有 十 个 数 据 的 时 间 序 列 , 在 这 样 创 造 :
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