Ubuntu下利用OpenCV和face_recognition实现人脸识另与对比教程

本篇文章主要介绍了如何在Ubuntu环境下利用OpenCV 3.4.1版本和face_recognition库进行人脸识别以及对比功能的实现，并针对使用过程中遇到的问题进行了详细的操作指南。首先，文章强调了使用Ubuntu作为开发平台的原因，因为face_recognition可以通过简单的`apt-get install`命令进行安装，便于管理和维护。 环境搭建部分，作者推荐使用VirtualBox作为虚拟机软件，但提到了VisualBox在摄像头支持上存在一些问题，可能需要额外安装扩展包。相比之下，VMWare虽然商业版需要付费，但提供更稳定且不需要额外虚拟光驱的安装体验。对于摄像头的使用，VisualBox需要先安装相应扩展，而VMWare则更为直接，只需在虚拟机设置中调整USB兼容性。 安装步骤主要包括： 1. 下载并安装VisualBox或VMWare，选择Ubuntu的桌面版镜像。 2. 使用虚拟光驱安装Ubuntu，对于VisualBox，需安装摄像头扩展包。 3. 新建虚拟机，设置内存大小，如3GB，避免运行时卡顿。 4. 创建虚拟硬盘，并指定存储位置。 5. 在VMWare中，无需额外安装光驱，直接从ISO镜像安装Ubuntu。 6. 调用宿主机摄像头，VisualBox需确保摄像头驱动已安装和配置正确，而VMWare则通过移动设备菜单进行连接。 文章的重点在于安装OpenCV，通过`pip install opencv-python`命令进行包的安装，这将为后续的人脸识别和对比功能提供必要的库支持。对于初次接触该领域的读者，这篇文章提供了清晰的实践指导，有助于理解和掌握在Linux环境下使用这两个库进行人脸识别的基本操作。 在整个过程中，作者鼓励读者在遇到问题时积极交流，分享经验，共同解决问题，体现了协作学习的精神。如果需要深入研究或解决特定的技术难题，建议查阅相关文档和论坛，以获取更全面的知识和解决方案。