Ubuntu下利用OpenCV和face_recognition实现人脸识另与对比教程

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本篇文章主要介绍了如何在Ubuntu环境下利用OpenCV 3.4.1版本和face_recognition库进行人脸识别以及对比功能的实现,并针对使用过程中遇到的问题进行了详细的操作指南。首先,文章强调了使用Ubuntu作为开发平台的原因,因为face_recognition可以通过简单的`apt-get install`命令进行安装,便于管理和维护。 环境搭建部分,作者推荐使用VirtualBox作为虚拟机软件,但提到了VisualBox在摄像头支持上存在一些问题,可能需要额外安装扩展包。相比之下,VMWare虽然商业版需要付费,但提供更稳定且不需要额外虚拟光驱的安装体验。对于摄像头的使用,VisualBox需要先安装相应扩展,而VMWare则更为直接,只需在虚拟机设置中调整USB兼容性。 安装步骤主要包括: 1. 下载并安装VisualBox或VMWare,选择Ubuntu的桌面版镜像。 2. 使用虚拟光驱安装Ubuntu,对于VisualBox,需安装摄像头扩展包。 3. 新建虚拟机,设置内存大小,如3GB,避免运行时卡顿。 4. 创建虚拟硬盘,并指定存储位置。 5. 在VMWare中,无需额外安装光驱,直接从ISO镜像安装Ubuntu。 6. 调用宿主机摄像头,VisualBox需确保摄像头驱动已安装和配置正确,而VMWare则通过移动设备菜单进行连接。 文章的重点在于安装OpenCV,通过`pip install opencv-python`命令进行包的安装,这将为后续的人脸识别和对比功能提供必要的库支持。对于初次接触该领域的读者,这篇文章提供了清晰的实践指导,有助于理解和掌握在Linux环境下使用这两个库进行人脸识别的基本操作。 在整个过程中,作者鼓励读者在遇到问题时积极交流,分享经验,共同解决问题,体现了协作学习的精神。如果需要深入研究或解决特定的技术难题,建议查阅相关文档和论坛,以获取更全面的知识和解决方案。