大学生信用评价系统：融合Fico理念与需求分析

本文是一篇针对大学生信用评价系统的分析与设计的本科毕业论文，作者杨逸辉，专业为信息管理与信息系统，隶属于管理学院。撰写背景是国内大学生群体普遍缺乏对信用的认识，尤其是在没有实际贷款需求时。文章旨在填补这一空白，通过借鉴Fico系统的设计思想，开发一个适用于大学校园内的信用评估体系，以帮助大学生更好地理解和准备未来进入社会后接触到的征信系统。 研究内容主要包括以下几个方面： 1. **系统开发背景**： 论文首先阐述了当前大学生对于信用认知的不足，强调了建立信用评价系统的重要性，特别是在没有实际信贷需求的情况下，有助于提升他们对个人信用的认识。 2. **芝麻信用与Fico系统**： 芝麻信用是中国的一个知名信用评估机构，文章提及了芝麻信用分，这是一种基于大数据分析的信用评分方式。然而，作者也指出芝麻信用分可能存在局限性，可能无法全面覆盖大学生信用评估的需求。因此，论文引入Fico系统作为参考，Fico是全球知名的信用评分模型，以其严谨的信用评估标准而闻名。 3. **系统设计与方法**： 作者采用了结构化系统开发方法，包括业务流程分析、数据流程设计和E-R图（实体-关系图）来展现系统的核心内容和数据流动。这表明论文着重于系统的逻辑架构和数据库设计，以确保信息的有效收集、处理和共享。 4. **关键词**： 关键词“大学生征信”突出了研究对象，而“Fico系统分析与设计”则表明了论文的核心技术借鉴和研究内容。 5. **目标与目的**： 系统的主要目的是帮助大学生建立科学的信用观念，同时为潜在的雇主提供大学生的信用评估信息，以便他们在招聘决策中参考。 6. **学术诚信声明**： 学生承诺论文是独立完成，所有引用的观点和参考资料均经过正确标注，并且论文研究过程中不存在抄袭或伪造数据的行为，体现了学术诚信。 这篇论文通过理论与实践相结合的方式，深入探讨了如何在大学环境中构建一个实用的信用评价系统，为大学生的信用教育和就业市场提供了有价值的参考框架。