Java面试精华：从360到阿里，核心技术问答集锦

"这是一份针对1到3年经验的Java开发者准备的面试题集，包含了来自360、华为和阿里的面试题目。这些题目涵盖了数据库设计与优化、分布式服务框架、缓存技术、线程池、数据结构、Web服务、中间件、JVM、操作系统等方面，旨在检验候选人的综合技术能力。" 详细知识点： 1. **数据库设计与优化**： - 表结构设计：面试中可能会询问如何设计高效、可扩展的表结构。 - SQL优化：面试官可能要求解释如何处理一千万条数据的更新操作，涉及索引优化、批量更新等策略。 2. **分布式服务框架**： - Dubbo原理：了解Dubbo的服务注册、发现、调用机制。 - ZooKeeper原理：理解ZooKeeper的角色，如集群管理、配置管理、选举算法等。 3. **Spring框架**： - Spring的IoC和DI原理：理解控制反转和依赖注入的核心概念。 - AOP原理：解释面向切面编程如何实现，以及在实际应用中的场景。 4. **ORM框架**： - Hibernate与MyBatis的区别：比较两者在持久化层的优缺点，如性能、灵活性等。 - Hibernate的一级和二级缓存：理解其作用和使用场景，以及懒加载机制。 5. **缓存技术**： - Redis的应用：举例说明Redis如何作为缓存用于减轻数据库压力，例如session共享。 6. **消息队列**： - ActiveMQ的使用：讨论消息队列如何实现异步处理，以及在系统中的角色。 - 分布式架构中的单点登录：了解如何利用消息队列解决跨服务认证问题。 7. **数据结构与集合**： - HashMap的底层实现：解释哈希表的工作原理，包括冲突解决策略。 - 集合框架：对比ArrayList和LinkedList的特点，以及适用场景。 8. **操作系统**： - Linux监控：如何使用命令检查CPU和内存状态。 9. **并发编程**： - 线程池：理解线程池的工作原理和好处，以及如何调整线程池参数。 - 表单重复提交的防护：介绍常见的防止重复提交的方法。 10. **任务调度**： - Quartz在分布式环境中的应用：讨论如何在分布式系统中协调定时任务。 11. **其他技术**： - Webservice中的CXF框架：了解CXF在创建和消费Web服务中的作用。 - Solr集群：讨论Solr的分布式搜索和配置。 12. **JVM与垃圾回收**： - GC机制：分析不同类型的垃圾收集器及其工作模式。 - JVM内存模型：解释堆、栈、方法区等区域的作用。 13. **SQL与NIO**： - SQL查询优化：提升SQL查询性能的方法，如JOIN操作优化、子查询优化等。 - NIO编程：了解非阻塞I/O模型在高并发场景下的优势。 14. **设计模式**： - 策略模式：解释策略模式的定义和使用示例。 面试中，对于具体公司的面试问题，如向日葵保险公司，可能需要熟悉项目流程、业务模块设计、数据库表结构设计等，以及具备常见数据结构和集合的使用经验。同时，面试者需能够清晰表述自己的职责，对所负责的模块有深入理解。