Python ArcGIS教程：点坐标驱动的空间分析与多波段栅格提取

ArcGIS教程：用点提取（空间分析）是一项强大的地理信息系统（GIS）工具，用于根据一组坐标点来获取栅格数据的特定像元值。此操作在处理多波段遥感数据时尤其有用，可以针对每个波段进行独立分析，从而提取出与输入点位置相关的特征。默认情况下，结果是以Esri Grid堆栈的形式存储，这是一种专为GIS设计的数据格式，但需要注意名称规范，即不以数字开头、无空格、长度不超过9个字符。 在ArcGIS中使用`ExtractByPoints`方法时，有以下关键要点： 1. **未选择像元处理**：未被点覆盖的栅格像元会被赋予NoData值，这有助于后续分析中区分已知数据和缺失区域。 2. **多波段输入处理**：如果输入的是多波段栅格，`ExtractByPoints`会生成一个新多波段栅格，对每个单独的波段执行分析。这意味着输出的每个波段会保留原始数据结构，但仅包含指定点覆盖的像元值。 3. **输出格式和命名规则**：默认输出为Esri Grid堆栈，应遵循命名规范，以便正确识别和管理。此外，由于格式限制，输入的图层如果有多于三个波段，输出栅格将只有三个波段，对应于图层的显示设置。 4. **类型一致性**：输入栅格的类型决定了输出的类型，如果输入是整型，那么输出也是整型；如果输入是浮点型，则输出为浮点型。 5. **代码实现**： - 示例1展示了Python窗口中的用法，通过导入必要的模块，如`arcpy`和`Spatial Analyst`工具集，然后定义工作空间路径，以及点列表，最后调用`ExtractByPoints`函数并保存结果。 - 示例2是一个独立脚本，同样导入所需的模块和工具，设置了工作环境，然后定义点坐标，并在`ExtractByPoints`函数中传入输入栅格、点列表以及提取方式（本例中为"INSIDE"，表示点在栅格内）。 通过这些步骤，用户可以有效地利用`ExtractByPoints`进行空间分析，提取点坐标对应的栅格像元数据，对于土地利用分析、生态学研究或任何其他需要按点位置取样栅格数据的应用场景都十分实用。