没有合适的资源？快使用搜索试试~ 我知道了~

首页[数据压缩技术简介（第三版）].Introduction.to.Data.Compression.pdf

[数据压缩技术简介（第三版）].Introduction.to.Data.Compression.pdf

5星 · 超过95%的资源需积分: 15 89 下载量 19 浏览量更新于2023-06-13 评论 3 收藏 49.69MB PDF 举报

身份认证购VIP最低享 7 折!

领优惠券(最高得80元）

试读

688页

[数据压缩技术简介（第三版）].Introduction.to.Data.Compression.pdf

资源详情

资源评论

资源推荐

'll

rnnr...J

lb.

U"lbld S .

,\...,ri

....

Il'I

111

Contents

~,-

,,'

I.''''''

........

C<Jmro<~'''''

......

l<ju<>

1.1

I..,.......

C"""",,_

II.:

....

'y~

...

I.U

~I<

......

_onr.-:<

M()J<~"

0l0Il

COO,"

•

....

""'1<'<0.

...

1'robI<

.'1.,

.............

.....

,Iol

....

r.".._

CoooIp""""",,

:.1

o."'.I<~'

2.2

Ilrl<ll.....,...

...

I""""U<ICJo T!I<oty

2.l

Dm.~","

"""'"

1,I'<I"TloU"o'"

M_l>

PIIp.icaI

~1o<l<1.

u'2

_'il)'

~"""'''

1.J.l

~Iool.<w

MOOe"

:3.4

Cornp:»Il<

s...m,

MOOtI

,~.

U""",1y

D«OOIlW

C-.

2.'.2

Pr<n,

O>k<

H..J

Th<

Kran·MeM

.....

Int<I.w~y.

U AI..,rIIhmi<

I."""'"'

....

Throry

-'1lolnun

L<.IJdI

PMdl'i'

•

,.,

""'-

P"*.;I"

....

,.",.,..

...

•

n........

{;

...,

.....

••

Tht

11""..-

Cooi

AI,.,ntIMo

l.l.

M'_

"'_

""""""

CWo>

•

l.!

Cl(I<iInallIy

ollf...-r.-

CWo>

...

J.l.3

'.<ap

II.ff

.....

C""",

...

•

J.H

E>_

It."",,",

Cuil<> ...

•

~~~~~~~~$~~~~~~

;;;~.~~;*~~~~=~

•

!:!:!:!!!!:;:;;:;

n~::::::~.

-------------

:.s

..:.

• " "

ul!

I f

i f

!§R

ell

!d!k,~~HHi

. -

.....

f:...:!;;

~..,

i...,

... ..,

...

< ... "';:::::

...

",,":;

"l"''"'''t'"

..........

.,'"

...

"'''''

I 1

! I .

• , u

3 I

~ll

~,~

e~l

HlB

"Ilu

~;Nld

',Hl!,"!n

.,'

JII.lttl'l 1

~~-

8°=,.-

....

< .

~~R~~_~<_

1'"

ft~,~I,,;i,

••

;"i""I~"

til.

z<~~~~~~~<~~~~r

j6~~~~~

•••

«~!

o ,

'1:-",..,

..;..;

""..-....

•

.....

,·_

c...,...-

~.I

0>"",

.....

l>.l

I.........,,"'"

_,\(01

~·I

M>o:l>.

(PPOO1

<>J

T'-'

8>s1<

Altot\IfIm

<>..l.:

The

f....-.p::

$,_

O..!J

....

p'"'COOIn'

I>.H

Tho

"'clu",",

I'I"loIo;;pI<:

M .",.,

B_.,·W

........

T_f"""

M.I

~l<><e-.,.Fn!oMCcdl.

~.j

AI"",

••

;,,,

COl''''''

B"l'l""'·

...y (ACK)

0,._

.'trio,·

C.,..,."....,.

"-"

""*'-""

1'roI>I<m.

1_'

<:_",,-

7.1

O>""

7.2

I........."",,,

7.l.1

T",

01<1

11'F-G

So-..

7_'

CALle

,..

IPI-:G-LS

7.5

Mol,""""","",

Aj'IfIro1<"'"

7..1.1

...........

1'"

,"-

TnooImI>OIoo

7...

1'a<.oidIll<

Ea«<II.

7 I

R"·''''I'''

Coli,.

7 :

CCrrr~J

...

4-......-

.....

•

..,U

71>.l

IBIG

7.....

JBIGl-T,8lI

MR<;_T....

"-"

7.9

""lj«"

....

""""'

...

.""_'kal

Prtllol""'_

f.or'.-,·

...

101

1.1

Oven·"

...

1.1 ,.........,,100

.,.,..,.,.

cno:n.

1..1.1

Tho

.....

"_I

Sl'

......

l'm"<plioo

I.'

Th:<ry

...

'..,..",

1.'.1

CoodI~

EIou'oI>l'

....

.......

"",

lOr

..........

U-l

Ditf<t«ul>l

1$1

,,,

剩余687页未读，继续阅读

wyxvp1989

2014-01-09

非常不错的书

以下是一个flume的conf文件，请帮我逐行解释一下代码：“#定义三大组件的名称 a.sources = r a.sinks = k1 k2 k3 a.channels = c1 c2 c3 #将数据流复制给所有channel a.sources.r.selector.type = replicating # 配置Source组件 a.sources.r.type = exec a.sources.r.command = cat /home/bit/novel/novel.csv # kafka a.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink a.sinks.k1.kafka.topic = data a.sinks.k1.kafka.bootstrap.servers = localhost:9092 a.sinks.k1.kafka.flumeBatchSize = 20 a.sinks.k1.kafka.producer.acks = 1 a.sinks.k1.kafka.producer.linger.ms = 1 a.sinks.k1.kafka.producer.compression.type = snappy a.channels.c1.type = memory a.channels.c1.capacity = 100000 a.channels.c1.transactionCapacity = 100 # mysql a.sinks.k2.type =com.us.flume.MysqlSink a.sinks.k2.hostname=localhost a.sinks.k2.port=3306 a.sinks.k2.databaseName=novel a.sinks.k2.tableName=table1 a.sinks.k2.user=bit a.sinks.k2.password=123456 a.channels.c2.type = memory a.channels.c2.capacity = 100000 a.channels.c2.transactionCapactiy = 2000 # hdfs a.sinks.k3.type = hdfs a.sinks.k3.hdfs.path = hdfs://localhost:9000/user/bit/novel #积攒多少个Event才flush到HDFS一次 a.sinks.k3.hdfs.batchSize = 100 #设置文件类型，可支持压缩 a.sinks.k3.hdfs.fileType = DataStream #多久生成一个新的文件 a.sinks.k3.hdfs.rollInterval = 5 a.channels.c3.type = memory a.channels.c3.capacity =100000 a.channels.c3.transactionCapacity = 100 # Bind the source and sink to the channel a.sources.r.channels = c1 c2 c3 a.sinks.k1.channel = c1 a.sinks.k2.channel = c2 a.sinks.k3.channel = c3”

kafka.flumeBatchSize指定了每个批次发送的事件数量，producer.acks指定了要求的确认级别，producer.linger.ms指定了等待确认的时间，producer.compression.type指定了压缩方式。 ``` a.channels.c1.type = memory ...

system.io.compression

system.io.compression是.NET Framework中用于文件压缩和解压缩的命名空间。它提供了一组类和方法，用于处理不同类型的压缩算法和压缩文件。在system.io.compression命名空间中，最常用的类是GZipStream和...

#定义三大组件的名称 a.sources = r a.sinks = k1 k2 k3 a.channels = c1 c2 c3 #将数据流复制给所有channel a.sources.r.selector.type = replicating # 配置Source组件 a.sources.r.type = exec #exec表示数据源来自运行给定的Unix命令后生成的数据 a.sources.r.command = cat /home/bit/ys/hngyzd.csv # kafka a.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink a.sinks.k1.kafka.topic = data a.sinks.k1.kafka.bootstrap.servers = localhost:9092 a.sinks.k1.kafka.flumeBatchSize = 20 a.sinks.k1.kafka.producer.acks = 1 a.sinks.k1.kafka.producer.linger.ms = 1 a.sinks.k1.kafka.producer.compression.type = snappy a.channels.c1.type = memory a.channels.c1.capacity = 100000 a.channels.c1.transactionCapacity = 100 # mysql a.sinks.k2.type =com.us.flume.MysqlSink a.sinks.k2.hostname=localhost a.sinks.k2.port=3306 a.sinks.k2.databaseName=ys a.sinks.k2.tableName=table1 a.sinks.k2.user=bit a.sinks.k2.password=123456 a.channels.c2.type = memory a.channels.c2.capacity = 100000 a.channels.c2.transactionCapactiy = 2000 # hdfs a.sinks.k3.type = hdfs a.sinks.k3.hdfs.path = hdfs://localhost:9000/user/bit/ys #积攒多少个Event才flush到HDFS一次 a.sinks.k3.hdfs.batchSize = 100 #设置文件类型，可支持压缩 a.sinks.k3.hdfs.fileType = DataStream #多久生成一个新的文件 a.sinks.k3.hdfs.rollInterval = 5 a.channels.c3.type = memory a.channels.c3.capacity =100000 a.channels.c3.transactionCapacity = 100 # Bind the source and sink to the channel a.sources.r.channels = c1 c2 c3 a.sinks.k1.channel = c1 a.sinks.k2.channel = c2 a.sinks.k3.channel = c3

- 数据源：a.sources.r.type = exec 表示数据源来自运行给定的 Unix 命令后生成的数据，a.sources.r.command = cat /home/bit/ys/hngyzd.csv 表示运行 cat 命令读取指定文件中的数据作为数据源。 - Kafka 目的地：a....

hive 数据文件压缩

在Hive中，我们可以使用不同的压缩格式来压缩数据文件以节省存储空间和提高查询性能。以下是一些常见的压缩格式： 1. Gzip：Gzip是一种流行的压缩格式，...SET mapred.output.compression.codec= 指定压缩算法的类名。

若数据压缩比(data compression ratio)是指压缩后数据长度原始数据长度之比,那

若数据压缩比是指压缩后数据长度和原始数据长度之比，那么越高的数据压缩比表示数据压缩效果越好。数据压缩是一种常见的...数据压缩技术的发展和应用，对于降低数据存储和传输成本，提高数据处理效率，具有重要意义。

itext7压缩pdf

iText 7 支持压缩 PDF 的功能。你可以使用 iText 提供的 CompressionFilter 类来实现压缩。以下是一个示例代码，用于将 PDF 文件压缩并输出到新的文件中： ```java import com.itextpdf.kernel.pdf.PdfDocument; ...

优化这串代码import cv2 import os # 读取灰度图像 img = cv2.imread('gray_image.jpg', 0) # 设置JPEG压缩参数 encode_param = [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 90] # 进行JPEG压缩 result, compress_img = cv2.imencode('.jpg', img, encode_param) # 计算压缩率 original_size = os.path.getsize('gray_image.jpg') compress_size = compress_img.size compression_ratio = original_size / compress_size # 解码压缩图像 decompress_img = cv2.imdecode(compress_img, 0) # 显示压缩前后的图像 cv2.imshow('Original Image', img) cv2.imshow('Compressed Image', decompress_img) print('Compression Ratio:', compression_ratio) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

3. 可以将压缩和解压缩封装成函数，提高代码的可复用性。优化后的代码如下： ``` import cv2 import os # 读取灰度图像 img_path = 'gray_image.jpg' img = cv2.imread(img_path, 0) # 设置JPEG压缩参数 ...

hive的数据压缩格式

Hive支持多种数据压缩格式，包括： 1. Snappy：一种快速压缩/解压缩库，适用于大多数数据类型。 2. Gzip：一种常见的无损压缩格式，适用于文本文件。 3. Bzip2：一种高度压缩的无损压缩格式，适用于文本文件。 4...

java.lang.IllegalArgumentException: Compression codec com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec not found.

这个异常通常发生在使用 LZO 压缩算法时，但是缺少 LZO 压缩算法的依赖库。你需要在你的项目中添加 LZO 压缩算法的依赖库，以便在程序中使用 LZO 压缩算法。具体的解决方法可以参考以下步骤： 1. 确认你的项目中...

server.compression.enabled解释

server.compression.enabled是一个服务器配置选项，用于启用或禁用HTTP响应内容的压缩。当启用时，服务器将压缩响应内容，以便更快地将数据发送到客户端。常见的压缩算法包括Gzip和Deflate。如果服务器不支持或未...

java 压缩pdf_java实现文件的压缩和解压

compression.setCompressionLevel(PdfStream.BEST_COMPRESSION); stamper.setCompressionLevel(9); stamper.setFullCompression(); stamper.getWriter().setCompressionLevel(9); stamper.getWriter()....

如何在sparkshell里面设置spark不压缩

$ spark-shell --conf spark.sql.inMemoryColumnarStorage.compressed=false --conf spark.sql.parquet.compression.codec=uncompressed --conf spark.sql.files.compression.codec=uncompressed ```

% 生成待传输的数据 data = randi([0 1], 1, 10000); % 对数据进行编码 dict = huffmandict([0 1], [0.5 0.5]); encoded_data = huffmanenco(data, dict); % 模拟信道传输 received_data = BSC(encoded_data, 0.1); % 对接收到的数据进行解码 decoded_data = huffmandeco(received_data, dict); % 计算码率和压缩比 original_length = numel(data); encoded_length = numel(encoded_data); compressed_length = encoded_length / original_length; compression_ratio = original_length / encoded_length;

1. 修改数据生成方式，生成不同长度的数据，并分别计算对应的码率和压缩比。 2. 对于每个数据长度，重复多次实验，计算平均码率和平均压缩比，以减少随机误差。 3. 使用MATLAB内置函数plot绘制码率和压缩比之间的...

import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans def compress_image(image, n_clusters): # 转换为一维向量 data = image.reshape(-1, 3) # 用 KMeans 算法将像素点聚类到 n_clusters 个簇中 kmeans = KMeans(n_clusters=5, random_state=0).fit(data) # 将每个像素点替换为所属簇的中心像素值 compressed_data = np.array([kmeans.cluster_centers_[label] for label in kmeans.labels_]) # 将压缩后的一维向量转换回原图像的形状 compressed_image = compressed_data.reshape(image.shape) return compressed_imageimport matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image # 读取图像 image = np.array(Image.open('0.jpg')) # 将图像数据归一化到 [0, 1] 范围内 image = image.astype('float32') / 255.0 # 压缩图像 compressed_image = compress_image(image_norm, n_clusters=16) # 显示压缩前后的图像 fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5)) ax[0].imshow(image) ax[0].set_title('Original Image') ax[1].imshow(compressed_image) ax[1].set_title('Compressed Image') plt.show()加上计算压缩率的功能

可以在 compress_image 函数中添加计算压缩率的功能，具体实现如下： ...其中，`compressed_data.nbytes` 表示压缩后的图像数据的字节数，`image.nbytes` 表示原始图像数据的字节数，压缩率即为两者之比。

java pdfbox 压缩

要使用Java的PDFBox库进行PDF压缩，可以按照以下步骤进行操作： 1. 导入PDFBox库： ```java import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument; import org.apache.pdfbox.pdmodel.compress.Compression; ``` 2. 打开...

spark程序中如何使用龙芯的压缩裤、

其中，第一个参数`spark.io.compression.codec`表示使用的压缩算法，这里设置为`lzo`，表示使用LZO压缩算法。第二个参数`spark.io.compression.lzo.codec`表示LZO压缩算法的实现类，这里设置为`...

Java pdf使用aspose转图片后再转pdf再压缩代码

public class PDFToImage { public static void main(String[] args) { // 创建PdfDocument实例并加载PDF文件 PdfDocument pdf = new PdfDocument("input.pdf"); // 遍历所有页面 for (int i = 1; i <= pdf....

YPM

粉丝: 0
资源: 26

上传资源快速赚钱

我的内容管理收起

我的资源快来上传第一个资源

我的收益

登录查看自己的收益

我的积分登录查看自己的积分

我的C币登录后查看C币余额

我的收藏

我的下载

下载帮助

会员权益专享

[数据压缩技术简介（第三版）].Introduction.to.Data.Compression.pdf

评论11

会员权益专享

最新资源

[数据压缩技术简介（第三版）].Introduction.to.Data.Compression.pdf

评论11

VESA_DSC-ETP200.pdf

vesa dsc压缩标准文档（所有版本）和C model源码

vesa源码模式和资料(详解一).rar

system.io.compression

hive 数据文件压缩

若数据压缩比(data compression ratio)是指 压缩后数据长度 原始数据长度 之比,那

itext7压缩pdf

hive的数据压缩格式

java.lang.IllegalArgumentException: Compression codec com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec not found.

server.compression.enabled解释

java 压缩pdf_java实现文件的压缩和解压

如何在sparkshell里面设置spark不压缩

java pdfbox 压缩

spark程序中如何使用龙芯的压缩裤、

Java pdf使用aspose转图片后再转pdf再压缩代码

会员权益专享

最新资源

若数据压缩比(data compression ratio)是指压缩后数据长度原始数据长度之比,那