Windows环境下编译OpenCV源码全攻略

"在Windows系统上编译OpenCV源码的详细步骤" OpenCV是一个流行的开源计算机视觉库，它提供了大量的图像处理和计算机视觉功能。如果你想要针对特定需求定制OpenCV或者利用最新的源代码，你需要在本地环境中编译OpenCV。以下是在Windows系统上编译OpenCV源码的详细步骤： 1. **准备环境** - 首先，你需要从SourceForge（http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/）下载OpenCV的最新稳定版本。这通常包含了所有源代码和必要的构建文件。 2. **安装CMake工具** - CMake是一个跨平台的自动化构建系统，用于管理项目的构建过程。你可以从CMake官方网站（http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html）下载Windows版本的安装程序，并按照指示进行安装。 3. **使用CMake配置项目** - 启动CMake图形界面，输入源代码路径（通常是下载的OpenCV解压后的路径）作为"Where is the source code"，选择一个空目录作为"Where to build the binaries"。 - 点击【Configure】按钮，CMake会检查你的环境并配置项目。在弹出的窗口中选择你的Visual Studio版本（例如，Visual Studio 10）。 - 完成配置后，点击【Generate】，CMake会生成适用于Visual Studio的解决方案文件（.sln）。 4. **在Visual Studio中编译OpenCV** - 打开生成的.sln文件，使用Visual Studio 2010打开项目。 - 分别在Debug和Release模式下进行编译： - 对于Debug模式：在Solution Explorer中选中Solution OpenCV，右键点击并选择"Rebuild Solution"，确保没有编译错误。然后，对INSTALL项目执行"Build"，这会安装编译好的Debug库。 - 对于Release模式：重复上述步骤，但这次在Release配置下进行。 5. **验证编译结果** - 编译成功后，OpenCV的动态链接库（.dll）文件将位于指定的目标路径下的bin目录，其中带"d"的表示Debug版本，不带的为Release版本。静态链接库（.lib）文件会位于lib目录，头文件（.h）则位于include\opencv目录。 通过以上步骤，你将能够自定义编译OpenCV，使其更适合你的项目需求。注意，编译过程可能需要一些时间，尤其是当你选择了包含额外模块或优化选项时。此外，确保你的系统已经安装了所有必要的依赖项，比如Boost、IPP等，以避免编译错误。如果在编译过程中遇到问题，检查CMake的输出信息和编译日志，它们通常会提供解决问题的线索。