%标准遗传算法
%优化函数为f=-(x-1)^2+4，其中，0<=x<=3
%编码长度为10位，编码精度为0.0029
%种群规模设为40，遗传算子分别为比例选择，单点交叉和单点变异。交叉概率0.7，变异概率
0.1
%最大进化代数为200代，保优操作。
main.m
initial;
global G;
for G=1:200
crossover;
mutation;
adapting;
keepbest;
selection;
end
result;
%初始化函数，随机形成规模为40初始种群
initial.m
pop(40,10)=0;
best_individual(10)=0; %最优个体
adapt_ave(200)=0; %种群平均适应值
for i=1:40
for j=1:10
if rand>0.5
pop(i,j)=1;
else
pop(i,j)=0;
end
end
end
% pop
clear i;
clear j;
%交叉操作，概率为0.7，单点交叉
crossover.m
for i=1:2:39
cross_P=rand; %随机产生一个数，以比较交叉概率
if cross_P<0.9 %交叉概率为0.9
cross_pos=round(10*rand); %交叉位置为0~9，若位置为0或9，则不进行交叉操作
if or(cross_pos==0,cross_pos==9)
continue;
end
for j=cross_pos:10
temp=pop(i,j);
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