C++实现数据结构算法模板：顺序表、链表到图与排序

"该资源是一份使用C++模板实现的数据结构算法集合，涵盖了从基本的线性结构到复杂的树和图结构，以及相关的操作算法，包括排序算法。它提供了顺序表、单链表、双向链表、循环链表、顺序栈、链式栈、顺序队列、链式队列、优先级队列、串、二叉树、线索二叉树、堆、哈夫曼树、树、B+树和图等多种数据结构的实现。" 在数据结构与算法的学习和实践中，C++是一种常用的编程语言，因其强大的类型系统和面向对象特性，非常适合实现复杂的数据结构。以下是对各个部分的详细说明： 1. **顺序表**：在C++中，通常用动态数组来实现顺序表，其特点是存储空间连续，访问速度快，但插入和删除元素时可能需要移动大量元素。 2. **单链表、双向链表和循环链表**：链表不依赖于存储位置，通过节点中的指针链接，便于插入和删除，但访问速度较慢。双向链表每个节点包含两个指针，可以向前和向后遍历，而循环链表的最后一个节点指向首节点，形成环状。 3. **栈**：顺序栈和链式栈都是基于LIFO（后进先出）原则的数据结构，用于实现递归、函数调用等。顺序栈通过数组实现，链式栈则使用链表。 4. **队列**：顺序队列和链式队列遵循FIFO（先进先出）原则，用于处理等待执行的任务。顺序队列使用数组，链式队列使用链表。 5. **优先级队列**：基于堆实现，能够快速获取优先级最高的元素，常用于任务调度和事件处理。 6. **串**：在C++中，串通常由字符数组表示，这里可能是自定义的字符串类，提供字符串操作的接口。 7. **二叉树**：包括基本的二叉树和线索二叉树，后者增加了指向父节点的线索，方便遍历。 8. **堆**：最小堆常用于实现优先级队列，插入和删除操作高效。 9. **哈夫曼树**：用于数据压缩，通过构建最优二叉树实现字符编码。 10. **树**：一般树结构，包括节点和边的操作。 11. **B+树**：适用于大量数据的存储系统，如数据库索引，支持高效的范围查询。 12. **图**：包含顶点和边的数据结构，可用于路径搜索、网络流等问题。 13. **排序**：包括各种排序算法如快速排序、归并排序等，用于对数据进行有序排列。 每个部分都包含对应的头文件（如.h）、源文件（如.cpp）以及测试文件（Test.cpp），这表明了每个数据结构都有完整的实现和测试用例，方便学习和验证算法的正确性。通过这份资源，读者可以深入理解数据结构的内部工作原理，并掌握如何在C++中高效地实现它们。