人脸识别技术研究，利用Visual C++实现，附详细源代码 - CSDN文库

人脸识别；图像处理

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前言

随着安全入口控制和金融贸易方面应用需要的快速增长，生物统计识别技

术得到了新的重视。目前，微电子和视觉系统方面取得的新进展，使该领域中

高性能自动识别技术的实现代价降低到了可以接受的程度。而人脸识别是所有

的生物识别方法中应用最广泛的技术之一，人脸识别技术是一项近年来兴起的，

但不大为人所知的新技术。人们更多的是在电影中看到这种技术的神奇应用：

警察将偷拍到的嫌疑犯的脸部照片，输入到电脑中，与警方数据库中的资料进

行比对，并找出该嫌犯的详细资料和犯罪记录。这并非虚构的情节。在国外，

人脸识别技术早已被大量使用在国家重要部门以及军警等安防部门。在国内，

对于人脸识别技术的研究始于上世纪 90 年代，目前主要应用在公安、金融、

网络安全、物业管理以及考勤等领域。

人脸识别系统现在在大多数领域中起到举足轻重的作用，尤其是用在机关单

位的安全和考勤、网络安全、银行、海关边检、物业管理、军队安全、智能身

份证、智能门禁、司机驾照验证、计算机登录系统。我国在这方面也取得了较

好的成就，国家 863 项目“面像检测与识别核心技术”通过成果鉴定并初步应用，

就标志着我国在人脸识别这一当今热点科研领域掌握了一定的核心技术。北京

科瑞奇技术开发股份有限公司在 2002 年开发了一种人脸鉴别系统，对人脸图

像进行处理，消除了照相机的影响，再对图像进行特征提取和识别。这对于人

脸鉴别特别有价值，因为人脸鉴别通常使用正面照，要鉴别的人脸图像是不同

时期拍摄的，使用的照相机不一样。系统可以接受时间间隔较长的照片，并能

达到较高的识别率，在计算机中库藏 2300 人的正面照片，每人一张照片，使

用相距 1--7 年、差别比较大的照片去查询，首选率可以达到 50%，前 20 张输

出照片中包含有与输入照片为同一人的照片的概率可达 70% 。 2005 年 1 月

18 日，由清华大学电子系人脸识别课题组负责人苏光大教授主持承担的国

家"十五"攻关项目《人脸识别系统》通过了由公安部主持的专家鉴定。鉴定委

员会认为，该项技术处于国内领先水平和国际先进水平。

虽然人脸识别技术是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、

模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容，

而且目前在这方面的研究也取得了一些可喜的成果，但是 FRT 在实用应用中仍

面临着很严峻的问题,因为人脸五官的分布是非常相似的，而且人脸本身又是一

个柔性物体，表情、姿态或发型、化妆的千变万化都给正确识别带来了相当大

的麻烦。如何能正确识别大量的人并满足实时性要求是迫切需要解决的问题。

基于此，本文通过调研、分析现有的人脸识别方法，主要目的是给出人脸

识别的一般模型，并通过该模型确定正面人脸识别的方案以及其对应的算法。

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