"这篇资源主要介绍了如何在Python环境中安装和使用GDAL库，特别是与Eclipse集成以及基本的OGR操作。GDAL是用于处理栅格数据，OGR用于矢量数据，两者都是GIS领域的重要开源库。文章详细讲述了安装GDAL的Python包和设置环境变量的过程，并提供了一个简单的 ogr 创建Shapefile的示例代码。"
在GIS领域，GDAL (Geospatial Data Abstraction Library) 和 OGR (Open Source Geospatial Foundation Project's Vector Abstraction Library) 是非常关键的工具，它们提供了一套强大的数据处理能力。GDAL主要用于处理栅格数据，如遥感影像和数字高程模型，而OGR则专注于矢量数据，如点、线、多边形等地理要素。这两个库都是跨平台的，并且支持多种编程语言，包括Python。
在Python中使用GDAL和OGR，首先需要确保有一个合适的Python环境，通常在安装ArcGIS时会自带Python。如果没有，可以从ArcGIS安装目录找到Python的安装文件进行安装。接着，需要下载GDAL的Python包，这是一个包含GDAL和OGR Python接口的包。安装时，它会自动安装到Python的site-packages目录下。
此外，还需要下载并安装`gdalwin32exe169.zip`，这是一个包含了GDAL执行文件的压缩包。解压后，根据README文件的指示设置环境变量，这样Python才能正确找到GDAL的动态链接库。完成这些步骤后，可以在ArcGIS的Python命令行环境中测试GDAL是否安装成功，例如，通过运行一些GDAL或OGR的基本命令。
为了实战操作，文章提供了一个简单的例子，演示如何使用OGR创建一个Shapefile。这个过程涉及导入`osgeo.ogr`模块，定义数据源、图层、字段，然后创建几何对象并写入数据。这样的练习可以帮助初学者快速理解和应用GDAL/OGR的功能。
这篇资源是针对想要在Python中利用GDAL和OGR进行GIS操作的初学者，提供了详细的安装指南和实践案例，对于熟悉GIS数据处理和软件开发具有很高的参考价值。通过学习，读者不仅可以掌握GDAL/OGR的安装，还能开始编写处理地理空间数据的Python脚本。
