母羊产前行为监测：基于可穿戴设备与K均值聚类

本文主要探讨了母羊产前行为特征的分析与识别，提出了基于可穿戴检测装置的实时监测系统，旨在提升畜牧业的自动化水平，减少饲养员的工作负担，并提高母羊分娩时的管理效率。 文章指出，准确掌握母羊产前行为模式对于预测分娩时间和判断是否需要人工助产至关重要。传统方法依赖于饲养员的人工观察，这种方法既费时又费力，且结果受个人主观因素影响较大。为解决这一问题，作者设计了一种创新的检测装置，它以STM8单片机为核心，配合MPU6050三轴加速度传感器来收集母羊的行为数据，通过Wifi无线传输模块USR-C215将数据发送到上位机进行处理。 该系统利用K均值聚类算法对母羊的趴卧、行走、站立三种产前行为进行特征分析和识别。实验结果显示，该系统能快速准确地获取加速度信息，母羊的三种行为识别率达到了82.69%，充分满足了识别需求。 文章进一步指出，农业在我国经济发展中的重要地位，但技术的落后限制了农业的发展。在内蒙古等干旱地区，结合养殖业可以提升经济效益。而在集约化养殖中，动物的行为分析对于评估健康状况和福利水平至关重要。母羊分娩前的行为变化是其即将分娩的信号，及时识别这些行为可以预防可能的并发症，提高养殖效率。 通过这种基于科技的解决方案，不仅有助于提升内蒙古等地的养羊业，也为其他类似地区的畜牧业发展提供了参考。此外，该研究对于推动农业现代化，实现精准畜牧业具有积极意义，为未来的动物健康管理提供了新的思路和技术支持。