Python 3:面向大众的数据探索指南
需积分: 9 66 浏览量
更新于2024-07-16
收藏 2.28MB PDF 举报
《Python for Everybody: Exploring Data in Python 3》是一本专为初学者设计的书籍,由Charles Severance撰写,目标是通过探索数据驱动的方式来引导读者入门编程和软件开发,特别强调了Python作为处理数据的强大工具。作者借鉴了Allen B. Downey、Jeff Elkner等人的著作《Think Python: How to Think Like a Computer Scientist》,并在此基础上进行创新,形成了一部适合各个层次学习者的教材。
本书的核心内容围绕Python 3展开,旨在教授基本的编程概念,如变量、数据类型、控制流、函数和模块,同时深入讲解如何利用Python处理和分析数据。作者将Python语言与电子表格功能进行比较,强调其在处理复杂数据集和执行高级分析时的优势,帮助读者理解如何解决传统电子表格难以胜任的问题。
书中涵盖了多个关键主题,包括但不限于:
1. **Python基础知识**:从零开始建立对Python语言的理解,包括语法结构、数据类型(如整数、浮点数、字符串、列表和字典)以及基本的面向对象编程概念。
2. **数据处理**:教授如何读取、操作和清洗数据,包括CSV、JSON和其他常见数据格式。还会涉及数据分析的基本工具和库,如pandas和NumPy。
3. **数据可视化**:介绍如何使用matplotlib和seaborn等库来创建图表,以更直观地展示数据关系。
4. **Web爬虫与API**:了解如何编写简单的网络爬虫抓取网页数据,并通过API接口获取外部数据源。
5. **数据库基础**:虽然没有深入数据库管理,但会涉及SQL查询和Python与SQLite的交互,让读者明白数据存储的重要性。
6. **开源文化和版权**:书中提及的Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported License,强调了开源软件的使用规范和版权问题,鼓励学术界在尊重原作者权益的前提下进行知识传播。
《Python for Everybody》不仅是一本实用的技术教程,还提供了一个循序渐进的学习路径,使读者能够从实际项目中掌握技能,适合希望进入数据科学或软件开发领域的个人或教育机构使用。无论你是完全没有编程背景,还是想进一步提升数据分析能力,这本书都是一个理想的起点。
2023-05-18 上传
2023-06-14 上传
2024-06-28 上传
2023-04-14 上传
2024-09-12 上传
2023-06-08 上传
2023-08-19 上传
2023-03-30 上传
2023-09-05 上传
weixin_38743968
- 粉丝: 404
- 资源: 2万+
最新资源
- C语言快速排序算法的实现与应用
- KityFormula 编辑器压缩包功能解析
- 离线搭建Kubernetes 1.17.0集群教程与资源包分享
- Java毕业设计教学平台完整教程与源码
- 综合数据集汇总:浏览记录与市场研究分析
- STM32智能家居控制系统:创新设计与无线通讯
- 深入浅出C++20标准:四大新特性解析
- Real-ESRGAN: 开源项目提升图像超分辨率技术
- 植物大战僵尸杂交版v2.0.88:新元素新挑战
- 掌握数据分析核心模型,预测未来不是梦
- Android平台蓝牙HC-06/08模块数据交互技巧
- Python源码分享:计算100至200之间的所有素数
- 免费视频修复利器:Digital Video Repair
- Chrome浏览器新版本Adblock Plus插件发布
- GifSplitter:Linux下GIF转BMP的核心工具
- Vue.js开发教程:全面学习资源指南