提升冷门bt资源下载速度:比特彗星与开源策略

需积分: 9 0 下载量 198 浏览量 更新于2024-07-16 收藏 382KB PDF 举报
"优雅地下载BT资源,尤其是对于冷门资源,传统的下载工具如迅雷可能面临挑战。本文将重点介绍如何通过开源的BT下载工具,如比特彗星(BitComet)来提升下载效率。比特彗星是一款历史悠久且功能全面的BT下载客户端,它支持多种协议下载,包括BT、HTTP和FTP,提供免安装绿色版,这使得用户可以便捷地进行下载操作。 在理论层面,BT下载速度主要取决于种子的健康度,也就是种子的可用性和质量。然而,由于软件中的反吸血机制,不同工具的性能会有所差异。迅雷曾因被指责为吸血虫,但这里强调的是,选择一个适合自己并注重用户体验的工具至关重要。 比特彗星的优势在于其种子市场功能,尽管在中国大陆可能受到限制,但在国际上用户可以通过它获取更多的资源。然而,与迅雷相比,比特彗星在添加和管理trackers(种子服务器)方面更为简便,用户无需频繁手动配置或处理连接问题。文章提供了一些实时更新的trackers列表资源,如GitHub、NewTrackOn和Torrents.me,这些资源可以帮助用户快速找到有效的种子服务器,从而优化下载体验。 如果想要优雅地下载冷门BT资源,特别是那些迅雷难以处理的,学会使用像比特彗星这样的开源工具,并熟练掌握添加trackers的方法,将大大提高下载成功率。在安装和使用过程中,注意保持软件的更新以及选择合适的服务器列表,是提升下载速度和稳定性的重要步骤。"

# Set cash inside the strategy cerebro.broker = bt.brokers.BackBroker(coc=True) # 设置启动资金 cerebro.broker.setcash(10000.0) # 设置交易单位大小 # cerebro.addsizer(bt.sizers.FixedSize, stake=5000) # 设置佣金为千分之一 cerebro.broker.setcommission(commission=0.003) # 添加图表设置 cerebro.addobserver(bt.observers.Broker) cerebro.addobserver(bt.observers.Trades) cerebro.addobserver(bt.observers.DrawDown) # Set leverage #cerebro.broker.setcommission() # 添加分析指标 # 收益率 cerebro.addanalyzer(bt.analyzers.Returns, _name='_Returns') # 收益期间 cerebro.addanalyzer(bt.analyzers.TimeReturn, _name='_TimeReturn') # 计算最大回撤相关指标 cerebro.addanalyzer(bt.analyzers.DrawDown, _name='_DrawDown') # 回撤期间 cerebro.addanalyzer(bt.analyzers.TimeDrawDown, _name='_TimeDrawDown') # 计算年化夏普比率 cerebro.addanalyzer(bt.analyzers.SharpeRatio, _name='_SharpeRatio', timeframe=bt.TimeFrame.Days, annualize=True, riskfreerate=0) # 计算夏普比率 # 交易统计信息,如获胜、失败次数 cerebro.addanalyzer(bt.analyzers.TradeAnalyzer, _name='_TradeAnalyzer') # 运行回测 result = cerebro.run() # 输出回测结果 # 提取结果 print("--------------- 收益期间 -----------------") print(result[0].analyzers._TimeReturn.get_analysis()) print("--------------- 最大回撤相关指标 -----------------") print(result[0].analyzers._DrawDown.get_analysis()) print("--------------- 回撤期间 -----------------") print(result[0].analyzers._TimeDrawDown.get_analysis()) print(f"最终资金: {cerebro.broker.getvalue():,.2f} 元") print("收益率:",result[0].analyzers._Returns.get_analysis()['rtot']) print("夏普比率:",result[0].analyzers._SharpeRatio.get_analysis()['sharperatio']) # 绘制图表 cerebro.plot(iplot=False, style='candlestick', barup='red', bardown='green', volume=True, volup='red', voldown='green')这一代码显示IndentationError: unexpected indent

2023-06-03 上传