人工智能视角下中日广告语言的社会语言学对比研究

本研究论文《人工智能-机器学习-社会语言学视角下的中日广告语言对比研究.pdf》主要探讨了人工智能与机器学习技术在社会语言学框架下的中日广告语言差异。作为硕士论文，它旨在深入剖析广告标语这一具体实例，通过跨文化比较，揭示两国广告策略和语言表达的异同，以及这些差异如何反映社会文化背景和价值观。 首先，从人工智能的角度来看，论文可能会探讨如何运用自然语言处理（NLP）技术和机器学习算法来分析中日广告中的词汇选择、句法结构、语调和修辞手法，以评估它们在吸引消费者注意力和传达信息方面的有效性。这可能包括深度学习模型，如词嵌入和序列到序列模型，来理解广告语言的模式和趋势。 其次，社会语言学视角则关注语言的社会功能，如广告如何适应不同的社会语境，体现文化特色，以及如何影响目标受众的接受和反应。论文会分析中日广告如何利用各自的文化符号、隐喻和象征，以及如何反映性别、年龄、阶层和社会地位等社会因素。 此外，从机器学习的角度，论文可能会探讨数据驱动的方法，通过收集和分析大量广告样本，挖掘出中日广告语言的共性和特性，以及它们随时间变化的趋势。这将有助于企业理解和优化其全球广告策略，提升跨文化交流的效果。 论文的作者承诺，除了已明确标注的引用部分，所有研究都是独立完成的，并尊重学术诚信，确保无抄袭。同时，论文还包含了关于知识产权归属和保密性的声明，以及关于论文公开发布的许可协议，明确了华中师范大学对于学位论文的管理权限和使用规则。 通过这篇论文，读者不仅可以了解到人工智能和机器学习在广告语言研究中的应用，还能深入理解社会语言学在跨文化交流中的关键作用。这对于语言学、广告学、传播学和人工智能领域的专业人士来说，是一份富有洞见和实用价值的研究成果。