北京邮电大学模式识别课件：句法结构模式识别概览与1型文法实例

本资源是北京邮电大学模式识别课程中的一个章节——句法结构模式识别的课件。该章节详细介绍了形式语言的基础概念，包括字母表、句子、语言、文法等。形式语言是计算机科学中的一个重要概念，它涉及如何通过符号和规则来构造有意义的序列。 首先，课程强调了基本术语，如字母表（如V1和V2，分别包含不同的符号集合）和句子（由字母表中的符号组成的有限长度序列）。语言则是由字母表中符号构成的句子集合，区分了有限语言（如L1，包含特定数量的组合）和无限语言（如L2，可无限增长）。 文法则是在特定语言中描述句子结构的规则集合，用G表示，其构成包括非终止符（用大写字母表示）、终止符（小写字母）、产生式（例如α→β，表示α可以通过应用规则转化为β）和起始符（如S）。V*和V+分别代表所有可能的句子集合，包括空句子和不包括空句子。此外，文法的数学定义被明确为VN（非终止符）、VT（终止符）、P（产生式）和S（起始符）的四元组。 接下来，短语结构文法被介绍，分为0型文法和1型文法。0型文法允许没有限制的产生式，比如例子中的文法可以生成任意长度的anbn+2cn+2，其中n是非负整数。这种文法产生的语言称为0型语言。而1型文法，也称上下文有关文法，引入了上下文约束，如α1Aα2→α1βα2，其中A是非终止符，表示产生式依赖于前后的上下文。 在句法分析部分，课程可能会讲解如何使用自动机理论（如确定性有限状态自动机或上下文无关文法）来解析和理解文法结构，以及误差校正句法分析的原理和方法，确保在实际应用中能够准确地识别和处理输入文本。 学习这个章节，学生将深入理解语言和文法的基本原理，这对于自然语言处理、编译器设计、人工智能等领域都至关重要。同时，MATLAB作为工具可能在构建和模拟这些文法结构模型中发挥作用，用于实验和算法实现。