Java实现Dijkstra算法：最短路由数据库驱动示例

本文档介绍了如何使用Java实现Dijkstra算法来解决最短路由路径问题，并结合MySQL数据库进行数据存储和处理。Dijkstra算法是一种用于寻找图中两点之间最短路径的贪心算法，通常在计算机科学中用于网络路由和图论分析。 首先，作者定义了一个名为"Server"的Java类，该类包含以下关键部分： 1. **数据库连接**: 通过`Connection`、`PreparedStatement`和`ResultSet`对象与MySQL数据库交互，这表明算法的数据源不仅限于硬编码，而是动态地查询数据库中的路径信息。 2. **点对象数组**：将图中的每个节点抽象为`Point`对象，数组`point_array`存储所有点，每个点有自己的坐标（`distance`数组）、标记（`is_completed`表示是否已经计算过最短路径）以及可能的路径（`path`数组）。 3. **`getDistanceMinValue`方法**：这个私有方法负责找到当前未完成节点（`is_completed`为`false`）中距离最小的节点，返回该节点的索引`p`。它遍历数组，更新最小值和相应的节点。 4. **`getShortestDistance`方法**：这是主要的算法入口点，初始化属性数组后，通过循环遍历每个点。对每个点执行以下操作： - 将当前点标记为已完成，开始查找其相邻节点。 - 计算以当前点为起点到其他节点的最短距离，并更新路径。 - 如果找到更短的路径，更新`distance`和`path`数组。 在这个过程中，算法会逐步扩展已知最短路径，直到到达目标节点或者遍历完所有可达节点。当算法结束时，`point_array`将存储每个点的最短路径信息。 值得注意的是，这个实现假设图是用邻接矩阵或邻接表的形式存储在数据库中的，`distance`数组可能对应于从起始点到其他点的实际距离，而`NOT_LINKED`常量可能表示两点之间没有直接相连。整个过程体现了Java编程语言的面向对象设计，结合数据库操作，实现了一种实用的路径搜索算法。