基于MEMS传感器的振动筛工况智能检测系统研究

本文主要探讨了基于微电子机械系统(MEMS)技术的振动筛工况检测技术研究，具体使用的是飞思卡尔公司的3轴加速度传感器MMA7260Q。该传感器结合了新型S08AW60微控制器和智能数据处理技术，实现了振动筛在运行过程中的实时、高精度监测。装置设计的关键特点是其微型化、智能化和高集成度，能够同时测量振动筛X、Y、Z三个轴的加速度参数，这对于了解和优化散粒体（如粮食）加工装备的振动性能至关重要。 硬件系统由以下几个部分组成： 1. 振动检测电路：负责信号的采集和初步处理，确保从传感器接收的加速度信号准确无误。 2. MCU核心单元（Microcontroller Unit，微控制器）：S08AW60在这里作为核心控制单元，处理来自加速度传感器的数据，执行数据预处理和分析任务。 3. 加速度信号预处理软件：该软件用于滤波、补偿噪声，以及对原始数据进行复杂的数学运算，确保结果的可靠性和准确性。 4. 上位机显示界面：通过人机交互界面，用户可以实时查看和解读检测到的各种振动参数，如加速度、速度等，为振动设备的设计、维护和改进提供直观的数据支持。 传统振动筛检测装置存在体积大、质量重以及可能干扰振动筛工作的问题，而本文介绍的新型检测仪有效解决了这些问题，使得测量结果更为精确，能更好地反映振动筛的实际运行状态。该技术的应用领域包括散粒体（如粮食）的新型加工装备研究、设计和技改验收，对于提升生产线效率和产品质量具有重要意义。 研究者王威教授及其团队通过对硬件系统的精心设计和软件算法的优化，成功研发出这款智能振动筛工况检测仪，展示了在MEMS技术与实际工业应用中的创新与突破。文章还提到了项目的资助背景，即河南工业大学科研基金项目，进一步证实了这项技术研究的实用价值。