Python实现顺序表基本操作

"顺序表是一种线性数据结构，它通过数组实现，元素在内存中连续存储。本资源提供了使用Python实现顺序表基本操作的代码，包括创建、插入、删除、访问和遍历元素。" 顺序表是计算机科学中常用的一种数据结构，它以数组为基础，数组中的每个元素都有一个唯一的索引，索引从0开始。在这个Python实现的顺序表中，类`SequentialList`包含了以下功能： 1. 初始化：`__init__(self, capacity)`方法用于创建一个新的顺序表，传入参数`capacity`表示顺序表的初始容量。初始化时，顺序表的长度为0，数据成员`data`是一个长度为`capacity`的None填充列表。 2. 插入元素：`insert(self, index, element)`方法允许在指定位置`index`插入一个元素`element`。首先检查插入位置是否有效（即在0到当前长度之间），然后判断顺序表是否已满（长度是否等于容量）。如果位置有效且空间足够，会将所有后续元素向右移动一位，然后在指定位置插入新元素，并增加顺序表的长度。 3. 删除元素：`delete(self, index)`方法用于删除指定位置`index`的元素。同样先检查删除位置的有效性，然后从删除位置开始，将所有后续元素向前移动一位，最后将最后一个元素设置为None，并减少顺序表的长度。 4. 访问元素：`get(self, index)`方法返回指定位置`index`的元素。如果索引超出范围，会输出错误信息并返回None。 5. 修改元素：`set(self, index, element)`方法用于修改指定位置`index`的元素为`element`。同样需要验证索引的有效性，然后直接修改对应位置的数组元素。 6. 遍历顺序表：`traverse(self)`方法遍历整个顺序表，打印每个元素。它通过for循环遍历`data`列表的前`length`个元素。 这个Python实现的顺序表虽然简单，但它涵盖了线性数据结构基本操作的核心概念，适用于教学或基础编程练习。然而，在实际应用中，由于数组的动态扩容限制，通常会使用更灵活的数据结构如链表或者Python内置的列表，它们在插入和删除操作上具有更好的性能。