SQLServer数据库技术:数据表管理详解
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更新于2024-06-29
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在SQL Server数据库技术中,数据表管理是核心部分,涵盖了数据表的创建、修改和删除等操作。本资料主要探讨了数据表管理的各个方面,包括数据表的分类、数据类型、数据表的创建和修改方法,以及关系图的构建。
首先,数据表被分为不同类别,如常规表存储服务器的配置信息和数据表定义,分区表将数据水平划分以便于管理和优化,而临时表则用于临时存储运算结果,分为本地临时表(仅对当前会话可见)和全局临时表(所有会话可见)。
在数据表中,数据列是构成表的基本元素,包括列名、数据类型、是否允许为空(NULL)、自动增长属性以及ENTITY属性等。例如,AdventureWorks数据库是SQL Server的一个示例数据库,可用于实践和学习数据表管理。
数据类型是定义列中可存储数据种类的关键因素,主要包括:
1. 精确数字型:如bigint、int、smallint和tinyint,它们是整数类型,具有不同的存储长度和数值范围。bigint适合存储大整数,int是最常用的标准整数类型,smallint和tinyint适用于存储较小的整数。
2. 近似数字型:如float和real,用于存储可能有舍入误差的浮点数。
3. 日期时间型:如datetime和smalldatetime,用于记录日期和时间信息。
4. 字符串型:如char和varchar,非Unicode字符,长度可变。
5. Unicode字符串型:如nchar和nvarchar,用于存储Unicode字符,提供更广泛的字符集支持。
6. 二进制字符串型:如binary和varbinary,用于存储二进制数据,如图片或文件。
7. 其他数据类型:如date、time、money等,满足特定需求。
8. 用户自定义型:允许创建自定义的数据类型,根据具体应用需求进行定制。
在创建数据表时,需要指定表名、列名及对应的data type,并设置其他属性,如是否允许为空。修改数据表涉及添加、删除或修改列,以及调整表结构。删除数据表时需谨慎,确保没有依赖该表的其他对象或数据。
关系图在数据库设计中扮演重要角色,它展示了数据表之间的关联,如外键约束,帮助理解数据的组织结构。
通过以上知识点,我们可以深入理解和操作SQL Server中的数据表,实现高效的数据管理。在实际工作中,可以使用SQL Server Management Studio (SSMS) 这样的工具来创建、查询和管理数据库,如在本例中提到的Northwind数据库,可以在SQL Server 2012上通过SSMS进行操作。不过需要注意,某些旧的存储过程(如sp_dboption)可能在新版本的SQL Server中不再支持,应使用相应的新方法进行替代。
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