Windows环境下Python安装OpenCV指南

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"搭建Python中的OpenCV开发环境教程" 在Python中使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉任务是一项常见的需求。以下是一个详细的步骤指南,教你如何在Windows平台上配置Python的OpenCV环境: 1. **安装Python**: 首先,你需要从官方网站(https://www.python.org/downloads/release/python-2713/)下载Python安装包。在这个例子中,选择了Python 2.7.13版本。在安装过程中,确保勾选"Add Python to PATH"选项,这样Python将自动添加到系统的环境变量中。 2. **配置环境变量**: 如果在安装Python时未选择添加环境变量,需要手动操作。找到Python的安装路径(例如E:\Python27\)和Scripts文件夹(例如E:\Python27\Scripts\),将这两个路径分别添加到系统的PATH环境变量中。可以通过右键点击"计算机",选择"属性",然后在"高级系统设置"中进行环境变量的编辑。 3. **下载并安装OpenCV**: 访问OpenCV官网(http://opencv.org/)下载适合你的Windows平台的版本。下载完成后,解压缩文件,在解压后的"\opencv\build\python\2.7"目录下,根据你的系统是32位还是64位选择对应的文件夹(X86或X64)。将该文件夹中的`cv2.pyd`文件复制到Python安装路径下的"Lib\site-packages"文件夹。 4. **安装numpy**: 打开命令提示符(Win + R键后输入CMD),确保网络连接正常,然后输入以下命令安装numpy库,它是OpenCV的一个依赖: ``` pip install numpy ``` 5. **验证安装**: 安装完成后,通过命令行输入`python`进入Python解释器。然后尝试导入numpy库: ``` import numpy ``` 如果没有出现任何错误,说明numpy已成功安装。接着,尝试导入cv2库: ``` import cv2 ``` 若无异常,即表明OpenCV也已成功安装。 6. **测试程序**: 可以运行提供的"OpenCV_Salt.py"源代码来测试环境是否配置正确。这个文件通常包含了用OpenCV实现的一些基本功能,例如图像读取、显示等。运行结果将帮助确认环境是否可以正常使用。 通过以上步骤,你应该能在Python环境中成功搭建OpenCV,并能进行基本的图像处理操作。在实际开发中,可能还需要安装其他的Python库,如matplotlib用于图像可视化,PIL用于图像读取等,以扩展OpenCV的功能。务必保持Python和相关库的版本兼容性,以便避免潜在的问题。