随机编程入门:不确定性决策指南
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更新于2024-08-01
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"Introduction to Stochastic Programming" 是一本由Francois Louveaux和John R. Birge合著的关于随机编程的教科书,由Springer在2000年出版。这本书共有448页,硬cover装订,定价为$119.00,ISBN-10为0387982175。
随机编程是处理包含不确定数据的优化问题的领域,目前在多个学科,包括运筹学、数学和概率论中发展迅速,并广泛应用于农业、财务规划、工业工程和计算机网络等领域。该书旨在为具有线性规划、基础分析和概率知识的学生提供一个初级的随机编程课程。作者的目标是展示该主题的主要思想和方法,帮助学生建立如何在数学问题中建模不确定性,不确定性如何改变决策过程,以及哪些技术有助于管理解决这些问题中的不确定性的直觉。
书中早期章节通过工作示例介绍随机编程,展示如何构建随机模型。后续章节深入探讨了随机程序的性质和基本求解技术。有三章专门讨论近似和采样技术,最后一章则通过深度案例研究来应用所学知识。无论是运筹学、工业工程还是相关领域的学生,都能从这本节奏适宜、内容广泛的教材中受益。
随机编程,或称为在不确定性下的优化,与确定性相对,意味着某些数据是随机的。而“programming”指的是问题的某些部分可以被建模为线性或非线性的数学程序。这个领域正在快速发展,吸引了来自各个学科的贡献。本书适合初学者,不需深厚的背景知识,旨在为学生提供全面的视角,让他们理解并掌握处理不确定性的优化策略。
2018-08-16 上传
2010-04-09 上传
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Arik_Chen
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