随机编程入门：不确定性决策指南

"Introduction to Stochastic Programming" 是一本由Francois Louveaux和John R. Birge合著的关于随机编程的教科书，由Springer在2000年出版。这本书共有448页，硬cover装订，定价为$119.00，ISBN-10为0387982175。 随机编程是处理包含不确定数据的优化问题的领域，目前在多个学科，包括运筹学、数学和概率论中发展迅速，并广泛应用于农业、财务规划、工业工程和计算机网络等领域。该书旨在为具有线性规划、基础分析和概率知识的学生提供一个初级的随机编程课程。作者的目标是展示该主题的主要思想和方法，帮助学生建立如何在数学问题中建模不确定性，不确定性如何改变决策过程，以及哪些技术有助于管理解决这些问题中的不确定性的直觉。 书中早期章节通过工作示例介绍随机编程，展示如何构建随机模型。后续章节深入探讨了随机程序的性质和基本求解技术。有三章专门讨论近似和采样技术，最后一章则通过深度案例研究来应用所学知识。无论是运筹学、工业工程还是相关领域的学生，都能从这本节奏适宜、内容广泛的教材中受益。 随机编程，或称为在不确定性下的优化，与确定性相对，意味着某些数据是随机的。而“programming”指的是问题的某些部分可以被建模为线性或非线性的数学程序。这个领域正在快速发展，吸引了来自各个学科的贡献。本书适合初学者，不需深厚的背景知识，旨在为学生提供全面的视角，让他们理解并掌握处理不确定性的优化策略。