"《mencached详解》是关于memcached这一内存对象缓存系统的深入剖析,由长野雅广和前坂徹共同撰写,charlee翻译。书中详细介绍了memcached的特性、安装与使用、内存存储机制、删除策略以及分布式算法等方面的内容。"
**第1章 memcached的基础**
memcached是一个高性能、分布式的内存对象缓存系统,用于减少数据库负载,提高网站或应用的响应速度。其主要特征包括:
1. **协议简单**:采用易于实现的文本协议,方便客户端与服务器间通信。
2. **基于libevent的事件处理**:利用libevent库实现非阻塞I/O,高效处理并发请求。
3. **内置内存存储方式**:所有数据都存储在内存中,提供快速访问。
4. **不互相通信的分布式**:各个memcached实例之间不共享状态,分布式部署简单且高效。
**第2章 理解memcached的内存存储**
memcached采用**Slab Allocation**机制管理内存,将内存划分为多个Slabs,每个Slab存储固定大小的对象。这有助于避免碎片并提高内存利用率。然而,Slab Allocation可能导致内存利用率不高,因为分配给每个Slab的空间无法调整。可以通过设置**Growth Factor**来优化Slabs的分配,以适应不同大小的数据对象。通过`stats`命令可以查看memcached的内部状态,包括Slabs的使用情况。
**第3章 memcached的删除机制和发展方向**
memcached在删除数据时,采用**LazyExpiration**策略,即数据不会立即从缓存中移除,而是标记为过期,直到被新的数据覆盖。这种方式节省了资源。**Least Recently Used (LRU)** 是memcached的一种缓存淘汰策略,当内存满时,最近最少使用的数据会被优先移除。memcached的未来发展方向包括支持**二进制协议**,提高效率,并且引入**外部引擎支持**,允许用户自定义数据存储方式,提高灵活性。
**第4章 memcached的分布式算法**
memcached的分布式策略决定了数据在多台服务器间的分配。通常,使用**根据余数计算分散**的方法,但这种方法可能导致某些服务器负载不均。为解决此问题,引入了**Consistent Hashing**,它能更均匀地分布数据,同时在添加或移除节点时,尽量少地改变已存在的数据映射关系。有一些库如Ketama等,支持在memcached中实现一致性哈希。
《mencached详解》这本书深入探讨了memcached的核心概念和技术,对于理解、配置和优化memcached系统提供了宝贵的指导。无论是开发者还是系统管理员,都能从中获益良多。