深入解析memcached：内存存储与分布式算法

"《mencached详解》是关于memcached这一内存对象缓存系统的深入剖析，由长野雅广和前坂徹共同撰写，charlee翻译。书中详细介绍了memcached的特性、安装与使用、内存存储机制、删除策略以及分布式算法等方面的内容。" **第1章 memcached的基础** memcached是一个高性能、分布式的内存对象缓存系统，用于减少数据库负载，提高网站或应用的响应速度。其主要特征包括： 1. **协议简单**：采用易于实现的文本协议，方便客户端与服务器间通信。 2. **基于libevent的事件处理**：利用libevent库实现非阻塞I/O，高效处理并发请求。 3. **内置内存存储方式**：所有数据都存储在内存中，提供快速访问。 4. **不互相通信的分布式**：各个memcached实例之间不共享状态，分布式部署简单且高效。 **第2章 理解memcached的内存存储** memcached采用**Slab Allocation**机制管理内存，将内存划分为多个Slabs，每个Slab存储固定大小的对象。这有助于避免碎片并提高内存利用率。然而，Slab Allocation可能导致内存利用率不高，因为分配给每个Slab的空间无法调整。可以通过设置**Growth Factor**来优化Slabs的分配，以适应不同大小的数据对象。通过`stats`命令可以查看memcached的内部状态，包括Slabs的使用情况。 **第3章 memcached的删除机制和发展方向** memcached在删除数据时，采用**LazyExpiration**策略，即数据不会立即从缓存中移除，而是标记为过期，直到被新的数据覆盖。这种方式节省了资源。**Least Recently Used (LRU)** 是memcached的一种缓存淘汰策略，当内存满时，最近最少使用的数据会被优先移除。memcached的未来发展方向包括支持**二进制协议**，提高效率，并且引入**外部引擎支持**，允许用户自定义数据存储方式，提高灵活性。 **第4章 memcached的分布式算法** memcached的分布式策略决定了数据在多台服务器间的分配。通常，使用**根据余数计算分散**的方法，但这种方法可能导致某些服务器负载不均。为解决此问题，引入了**Consistent Hashing**，它能更均匀地分布数据，同时在添加或移除节点时，尽量少地改变已存在的数据映射关系。有一些库如Ketama等，支持在memcached中实现一致性哈希。 《mencached详解》这本书深入探讨了memcached的核心概念和技术，对于理解、配置和优化memcached系统提供了宝贵的指导。无论是开发者还是系统管理员，都能从中获益良多。